智能数据通信与物联网前沿研究洞察
在当今科技飞速发展的时代,智能数据通信技术和物联网领域的研究日新月异。相关的学术会议为研究者们提供了交流和分享最新成果的平台,众多优秀的研究成果得以汇聚和展示。
会议概况
有一场重要的会议聚焦于智能数据通信技术和物联网,吸引了来自世界各地的研究者、学者和专业人士。会议涵盖了数据通信、计算机网络、通信技术、无线和自组织网络、密码学、大数据、云计算、物联网以及医疗信息学等广泛的主题。
会议从众多投稿中精心挑选了77篇论文,这些论文来自全球的高校和企业,投稿总数达到275篇。所有入选的论文都经过了2 - 4位专家评审的严格同行评审,确保了论文的质量和与会议主题的相关性。
会议的成功举办离不开众多人员的努力。在此,要向所有作者的贡献表示诚挚的感谢,他们带来了最新的科学知识。同时,也要感谢所有评审人员,他们提出了建设性的意见。特别要感谢几位客座编辑,如来自印度Karunya技术与科学学院的D. Jude Hemanth博士、意大利泰拉莫大学的Danilo Pelusi博士以及美国圣何塞州立大学的Chandrasekar Vuppalapati博士,他们辛勤付出。最后,感谢Springer出版社出版会议论文集。
部分研究成果介绍
会议中的研究成果丰富多样,下面为大家介绍其中一项关于野生动物检测的研究。
野生动物检测的优化卷积神经网络模型
在现实世界中,物体识别技术在一些复杂条件下表现不佳,例如夜间的大雨和浓雾环境。为了解决在低光照环境下动物识别的问题,研究人员设计了一种新的卷积神经网络。
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