云计算 IaaS PaaS SaaS DaaS

云计算

云其实是互联网的一个隐喻,云计算其实就是使用互联网来接入存储或者运行在远程服务器端的应用,数据,或者服务。 任何一个使用基于互联网的方法来计算,存储和开发的公司,都可以从技术上叫做从事云的公司。

云计算( Cloud Computing )是网格计算( Grid Computing  ) 、分布式计算 ( Distributed  Computing ) 、并行计算( Parallel  Computing ) 、效用计算( Utility  Computing ) 、网络存储( Network Storage Technologies ) 、虚拟化( Virtualization ) 、负载均衡 ( Load Balance )等传统计算机技术(如以上图)和网络技术发展融合的产物。

云也是分层的 任何一个在互联网上提供其服务的公司都可以叫做云计算公司。云计算分层来看,分别是Infrastructure(基础设施)-as-a- Service,Platform(平台)-as-a-Service,Software(软件)-as-a-Service。基础设施在最下端,平台在 中间,软件在顶端。别的一些软的层可以在这些层上面添加。

 

IaaS

Infrastructure-as-a-Service(基础设施即服务);有时候也叫做Hardware-as-a-Service

几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用,你需要去买服务器,或者别的高昂的硬件来控制本地应用,让你的业务运行起来。 但是现在有IaaS,你可以将硬件外包到别的地方去。

个人理解:把一堆功能小的设备,整合成一大个功能强大设备,再把这个强大的设备划分成小设备,然后按你的需要买给你。

IaaS公司会提供场外服务器,存储和网络硬件,你可以租用。节省了维护成本和办公场地,公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。一些大的IaaS公司包括Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace和Red Hat。不过这些公司又都有自己的专长,比如Amazon和微软给你提供的不只是IaaS,他们还会将其计算能力出租给你来host你的网站。

 

PaaS

Platform-as-a-Service(平台即服务) 某些时候也叫做中间件。

公司所有的开发都可以在这一层进行,节省了时间和资源。PaaS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案,比如虚拟服务器和操作系统。这节省了你在硬件上的费用,也让分散的工作室之间的合作变得更加容易。网页应用管理,应用设计,应用虚拟主机,存储,安全以及应用开发协作工具等。一些大的PaaS提供者有Google App Engine,Microsoft Azure,Force.com,Heroku,Engine Yard。最近兴起的公司有AppFog,Mendix 和Standing Cloud

 

SaaS

Software-as-a-Service (软件即服务)

这一层是和你的生活每天接触的一层,大多是通过网页浏览器来接入。任何一个远程服务器上的应用都可以通过网络来运行,就是SaaS了。 你消费的服务完全是从网页如Netflix, MOG, Google Apps, Box.net, Dropbox或者苹果的iCloud那里进入这些分类。尽管这些网页服务是用作商务和娱乐或者两者都有,但这也算是云技术的一部分。一些用作商务的SaaS应用包括Citrix的GoToMeeting,Cisco的WebEx,Salesforce的CRM,ADP,Workday和SuccessFactors。

 

 

DaaS

Data-as-a-Service (数据即服务元素)

客户需求构建一个DaaS平台,其中所涉及的元素主要包括:

数据采集(Data acquisition):来自于任何数据源,如数据仓库、电子邮件、门户、第三方数据源等。

数据治理与标准化:手动或者自动整理数据标准。

数据聚合:这个有很强的服务与技术驱动的质量控制机制,不是简单地写100个ETL程序。

数据服务:通过web服务、抽取和报表等,让终端用户能够更容易地消费数据。

总结:

相关领域知识,应用知识,人员与技能,流程和技术平台是DaaS策略的关键需求。DaaS的精髓在于使数据管理更为集中化,让更多的用户无需去注意底层数据的问题,而将注意力完全放在如何使用这些数据。

### 不同类型的云计算服务模型 #### IaaS (基础设施即服务) IaaS 提供虚拟化计算资源,如服务器、存储和网络组件。通过这种模式,客户可以按需获取并管理硬件设施而无需实际拥有物理设备。这使得企业能够快速配置工作负载所需的 IT 基础结构,并根据需求灵活调整规模[^1]。 ```python # 创建一个简单的 AWS EC2 实例来展示如何使用 IaaS import boto3 ec2 = boto3.resource('ec2') instance = ec2.create_instances( ImageId='ami-0c55b159cbfafe1f0', MinCount=1, MaxCount=1, InstanceType='t2.micro' ) print(instance[0].id) ``` #### PaaS (平台即服务) PaaS 为开发者提供了一个用于构建、测试以及托管应用程序的环境。它通常包含了操作系统、编程语言执行环境、数据库管理系统以及其他工具和服务。借助于 PaaS 平台,开发团队可以在不关心底层基础架构的情况下专注于编写代码逻辑[^4]。 ```bash # 使用 Heroku CLI 部署 Python 应用程序到 PaaS 环境 git push heroku main ``` #### SaaS (软件即服务) SaaS 将完整的应用程序交付给最终用户,这些应用可以直接通过互联网访问而不必安装本地副本。常见的例子包括电子邮件客户端、办公套件和其他在线协作工具。对于使用者来说,只需要具备浏览器即可享受所需的功能和服务。 ```html <!-- 访问 Google Docs 这样的 SaaS 应用 --> <a href="https://docs.google.com">打开Google文档</a> ``` #### DaaS (数据即服务) DaaS 主要是指将数据分析能力作为一种云端服务提供出来。这类服务允许企业和个人利用强大的算法和技术处理大量复杂的数据集,从而获得有价值的商业洞察力。此外还包括了数据仓库解决方案和支持机器学习的工作流等特性[^3]。 ```sql -- 查询 Amazon Redshift 中的大规模数据集 SELECT * FROM sales_data WHERE date >= '2023-01-01'; ``` #### aPaaS (应用程序平台即服务) aPaaS 结合了传统 PaaS 的特点与更高级别的抽象层,旨在简化移动或 Web 应用程序的创建过程。除了基本的运行时支持外,还可能包含可视化设计器、API 网关等功能模块,帮助加速项目周期并提高生产力。 ```json { "name": "MyApp", "description": "A simple app built using an aPaaS platform" } ```
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