你不可不知的hibernate查询

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个人学习记录:hibernate框架学习笔记(2)-----hibernate的查询方法


一、hibernate查询分类:

     hibernate框架是一个完全自动化的、面向对象的框架,它的查询方法或者语句可分为以下三种:

     1、hql查询:即hibernate query language ,是hibernate框架的特有的一种查询语言,提供更加丰富灵活、更为强大的查询能力

     2、criteria查询: Criteria 是一个完全面向对象,可扩展的条件查询API,通过它完全不需要考虑数据库底层如何实现、SQL语句如何编写,是Hibernate框架的核心查询对象。

     3、原生sql查询:有些复杂的查询需求使用hql或者criteria查询会很不方便,如多表查询等,所一hibernate框架仍可支持原生sql用于查询。


二、三种查询的用法

        1、hql查询:
         
//封装好的hibernate工具类,用于获取session
public class HibernateUtils {
	
	private static SessionFactory sf ;
	
	static{
		//获得配置对象
		Configuration conf = new Configuration().configure();
		//获得session工厂
		  sf = conf.buildSessionFactory();
		
	}
	
	public static Session openSession(){
		
		//创造新session
	
		return sf.openSession();
		
	}
	
	public static Session getCurrentSession(){
		
		//获得当前线程的session
		
		return sf.getCurrentSession();
		
	}
}


public void fun1(){
		
		Session session = HibernateUtils.openSession();
		Transaction tr = session.beginTransaction();
		//hql查询
		//-------------------------
		//1、书写hql语句
		String hql ="from Customer";//-------->完全查询
		//2、根据语句获得查询对象
		Query query = session.createQuery(hql);
		//3、根据查询对象获得集合或单对象
		List<Customer> list = query.list();
		//-------------------------
		tr.commit();
		session.close();			 
		
		for(Customer c : list){
			System.out.println(c);
		}
	}
注意,上面的hql规范语句应该为select * from xx.xx.domain.Customer ,全查询可省略select * ,如要查询表的行数可以用select count(*),from后面不能写数据库表的对应行,而应该写完整的持久化实体类名(面向对象),如该实体类类名是唯一的,可省略路径。
如果只是单纯的查询,其实无需开启事务和提交事务,因为并不涉及到数据库的增删改操作,数据库不会改变,无需shiwukongz

        
@Test
		public void fun2(){
			
			Session session = HibernateUtils.openSession();
			Transaction tr = session.beginTransaction();
			//hql查询
			//-------------------------
			//1、书写hql语句
			String hql ="from Customer where cust_id = 3";//-------->条件查询
			//2、根据语句获得查询对象
			Query query = session.createQuery(hql);
			//3、根据查询对象获得集合或单对象
			Customer c = (Customer)query.uniqueResult();
			//-------------------------
			tr.commit();
			session.close();			 
			
			System.out.println(c);
		
	}
		
		@Test
		public void fun3(){
			
			Session session = HibernateUtils.openSession();
			Transaction tr = session.beginTransaction();
			//hql查询
			//-------------------------
			//1、书写hql语句
			String hql ="from Customer where cust_id = ?";//-------->条件查询,带占位符
			//2、根据语句获得查询对象
			Query query = session.createQuery(hql);
			//query.setLong(0, 3L);
			//占位符位置以及数值
			query.setParameter(0, 3L);
			//3、根据查询对象获得集合或单对象
			Customer c = (Customer)query.uniqueResult();
			//-------------------------
			tr.commit();
			session.close();			 
			
			System.out.println(c);
		
	}
		
		@Test
		public void fun4(){
			
			Session session = HibernateUtils.openSession();
			Transaction tr = session.beginTransaction();
			//hql查询
			//-------------------------
			//1、书写hql语句
			String hql ="from Customer where cust_id = :cust_id";//-------->条件查询,带匿名占位符
			//2、根据语句获得查询对象
			Query query = session.createQuery(hql);
			//query.setLong(0, 3L);
			//占位符位置以及数值
			query.setParameter("cust_id", 2L);
			//3、根据查询对象获得集合或单对象
			Customer c = (Customer)query.uniqueResult();
			//-------------------------
			tr.commit();
			session.close();			 
			
			System.out.println(c);
		
	}

以上为条件查询


@Test
		public void fun5(){
			//分页查询
			Session session = HibernateUtils.openSession();
			Transaction tr = session.beginTransaction();
			//hql查询
			//-------------------------
			//1、书写hql语句
			String hql ="from Customer";//-------->完全查询
			//2、根据语句获得查询对象
			Query query = session.createQuery(hql);
			query.setFirstResult(0);//---->limit 0,3
			query.setMaxResults(3);
			//3、根据查询对象获得集合或单对象
			List<Customer> list = query.list();
			//-------------------------
			tr.commit();
			session.close();			 
			
			for(Customer c : list){
				System.out.println(c);
			}
		}

以上为分页查询


 2、criteria查询:


/**
			 * criteria无语句查询
			 */
			@Test
			public void fun6(){
				Session session = HibernateUtils.openSession();
				Transaction tr = session.beginTransaction();
				//--------------------
				Criteria criteria = session.createCriteria(Customer.class);//----->查询所有
				List<Customer> list = criteria.list();
				//--------------------
				tr.commit();
				session.close();
				for(Customer c:list){
					System.out.println(c);
				} 
			}

criteria是完全面向对象的,它查询时无需写任何sql语句,而是调用它的封装方法


条件查询

  

  


分页查询


查询总条数



三、原生sql查询

基本查询的两种形式,一种是生成Object【】数组集合,一种是生成对象集合,一般用第二种



  

 


条件查询和hql查询相似



分页查询

    

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plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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qq_44921837的博客 646

hibernate查询的几种方式

使用这种方式不需要写明映射的类型,Hibernate会通过配置自动给我们转,但是由于Hibernate有两种日期格式:Date和TIMESTAMP,所以对于日期类型必须写明映射的类型。//登录(用":命名"占位符,用setProperties设值,命名参数必须要与被绑定的属性名相同)1) setFirstResult(int):指定从哪一个对象开始查询,参数是索引位置,从0开始。//登录(用":命名"占位符,用setParameter设值)1、 第一种,用?//登录(用":命名"占位符)......

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BoringRong
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