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Scala的高级特征，泛型类、泛型函数、隐式转换、隐式类

Scala函数式编程初识，函数定义，匿名函数，柯里化，常用的高阶函数

ALS算法是Spark ML中实现协同过滤的矩阵分解方法。ALS，即交替最小二乘法（Alternating Least Squares），是协同过滤技术中的一种经典算法。它通过对用户和物品的潜在特征进行建模，来预测用户对未知物品的评分或偏好。矩阵分解模型：在推荐系统中，我们通常有一个用户-物品的评分矩阵，其中行表示用户，列表示物品，矩阵中的值代表用户对物品的评分。然而，这个矩阵通常是非常稀疏的，因为用户只给少数物品评分。ALS算法就是在这样的不完整评分矩阵上操作，通过矩阵分解来补全缺失值，进而产生推荐。

使用shell模拟实时数据，flume采集实时数据到kafka中，通过scala开发spark代码实现消费kafka数据存储到MySQL中

Spark高级算子，Scala开发，idea

RDD基础算子操作，1. 生成RDD。2. 求交并集，去重结果。 3. cogroup,groupByKey。 4. reduceByKey。

Scala，基于idea开发wordcout。

Scala的高级特性，泛型类，泛型函数，隐式转换函数，隐私参数，隐式类

Scala函数式编程，函数是头等公民，函数的定义，匿名函数，高阶函数，闭包，柯里化的使用。

Idea, Scala面向对象部分演示（二）, apply, 继承、重写，匿名函数，抽象函数，特质，包的使用，文件访问等。

基于Idea，Scala面向对象部分演示（一），讲解面向对象中的三大特征：封装、继承、多态。类的定义。

Scala基础，通过Scala交互命名学习Scala基础语法，学习数据常用类型，变量声明，Scala函数与方法，条件表达式，循环，函数参数类型，数组，元组，映射等基础知识。

window环境中，基于IDEA开发工具，创建一个scala项目，完成scala的hello代码。

windows 安装idea，并配置scala插件

windows, Java, Scala部署与验证。