2.23 PowerBI数据建模-累计求和

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基于日期的累计求和，可以使用时间智能函数。基于其他维度的累计求和，比如帕累托分析，可查看累计占比贡献较大的客户或产品等。

解决方案

累计求和的本质是按照某种顺序，把数字累加求和，遇到相同的值，累计求和也要依次累加。累计求和可以是静态的计算列，也可以是动态的度量值。

计算列，适用于数据表，比如在客户表、产品表或者透视出的计算表中，新建累计求和计算列。方便在数据表中继续新建计算列按照累计占比给维度分类打标记，但它相对静态，只在数据刷新时更新数字。

度量值，适用于视觉对象，比如表，柱线组合图，展示累计求和。它的优点是：

1 动态，受筛选影响返回动态的结果；

2 多表模型，维度可以来自不同的维度表；

3 多维度累计求和，不是仅客户或产品一个维度，比如客户和产品的交叉、省份和产品的交叉等。

举例

模型

度量值

销量：

Sales = SUM('Fact_Sales'[SalesVolume])

销量占比：

Sales_Con% = DIVIDE([Sales], CALCULATE([Sales], ALLSELECTED()))

1 生成一个产品及销量的计算表，并新建产