2.3 PowerBI数据建模-理解度量值

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从业务角度理解

管理大师德鲁克说过，You can’t manage what you don’t measure，一件事情不可衡量，你就不可能管理和追踪它。

Measure在这里是动词，是度量、衡量的意思。度量值就是用的这个Measure的名词形式，指的是用来度量和衡量事物的程度的指标。实际工作当中，我们通常把度量值-Measure叫做指标。有可能你也见到过Metrics、KPI这样的单词，它们也都是指标的意思。可以这样理解，Measure是指标的泛称，Metrics和KPI是从所有Measure中挑出来的对业务影响比较大的那些。在实际工作中，度量值可以是销售额、销售目标、达成率、增长率、客户数、最大日销售量、是否达标、甚至是业绩第一名销售人员的名字等。业务分析，就是把这些度量值用不同的细分维度去分析、追踪和管理。

从技术角度理解

与Excel相比，PowerBI的度量值是个新概念。

因为Excel的Sheet既存储数据也展示报告，所以它有两种生成报告的模式：

1 一个Sheet完成存储和展示，存储即报告，这样，比如达成率、增长率就需要在某一列的单元格写个公式直接计算；

2 将报告和数据分开在不同的Sheet，比如报告Sheet用透视表或者使用公式（VLOOKUP、SUMIFS等）调用数据Sheet的数据加工生成报告。

PowerBI类似上面的第二种模式，数据存在表里，报告展示在画布里。因此，报告中就需要一个类似透视表的进行聚合运算的值（或者计算字段），它就是度量值。

如果你熟悉Excel的透视表，把字段拖到透视表的右下角窗格（值），实际上就生成了一个度量值，如果是数字格式的列默认是对这个字段SUM，也可以改为其它的简单的运算方式，比如计数、平均值、最大值等。当对一个字段进行简单运算不能满足需求的时候，你就会尝试使用透视表的计算字段，它支持用多个字段进行相对复杂一些的运算生成的一个值，这个计算字段就是度量值。只是PowerBI的度量值，相比计算字段能实现更复杂的运算逻辑。

透视表的值：

透视表的计算字段：

PowerBI的度量值是一套动态的运算逻辑。它是逻辑，直接看它只是一串DAX代码。它虽然存在表里面（表仅仅是它的一个存放载体），但它和列不同，它不是表的一部分，它是独立在所有的表以外的，它用它的运算逻辑动态地按照筛选等上下文从表里取数，然后运算出一个结果。

度量值与数据表中的列不同，虽然新建列也能写一个达成率，但是在PowerBI的数据表里面添加达成率、增长率这样的列基本上是没意义的。比如说，销售表里面有一列叫销售达成率，写个度量值也能算出来一个销售达成率（DIVIDE(SUM(表[销售额]),SUM(表[销售目标])）。它俩都叫销售达成率。列是指这个表每一行的达成率，把它拖到画布上放到报告里，进行聚合运算就什么都不是了。如果改为不做聚合运算，那它就是一个维度，是指按照不同的销售达成率去做分组汇总的意思。

而度量值是动态的，你不把它拖入画布，它就作为代码静静地呆在那里；你把它拖入画布，它就开始计算了，给它配上切片器、坐标轴、维度字段等，它就会计算出相应上下文下的结果。

总的来说，度量值就是动态的运算逻辑，它是模型的一部分，与实际工作中的业务指标对应。有了度量值，设计报告的过程，其实就是把度量值按照不同维度呈现出来的过程。

拓展

直接拖动数据表的列到视觉对象的值中，也可以自动进行聚合运算，成为一个隐性度量值，不建议这样操作，建议把度量值写出来，方便其他度量值再次调用及格式设置等，而且当启用了计算组功能时，隐性度量值功能会被禁用的。