面向对象—05—制作帮助文档

本文详细介绍了如何为Java工具类编写帮助文档,包括类的声明、构造函数、方法注释以及实例说明,旨在使使用者能够更好地理解并利用类的功能。


帮助文档的制作
将ArrayTool.class文件发送给其他人,
其他人只要将该文件设置到classpath路径下,就
可以使用该工具类
但是,该类中到底定义了多少个方法,对方不清楚
因为该类并没有使用说明书。
开始制作程序的说明书,java的说明书通过文档
注释来完成。
 
/**
这是一个可以对数组进行操作的工具类,该类中提供
了获取最值,排序 等功能
@author 张三
@version V1.1
*/
public class ArrayTool //建立说明文档,类必须是public修饰
{
 /**
 空参数构造函数
 */
 private ArrayTool(){}//私有化构造函数,不能建立对象
 /**
 获取一个整形数组中的最大值
 @param arr 接收一个int类型的数组
 @return 会返回一个该数组中最大值
 */
 public static int getMax(int[] arr) //取最大值
 {
  int max = 0;
  for(int x=1; x<arr.length; x++)
  {
   if(arr[x]>arr[max]) 
    max = x;
  }
  return arr[max];
 }
 
 /**
 获取一个整形数组中的最小值
 @param arr 接收一个int类型的数组
 @return 会返回一个该数组中最小值
 */
 public static int getMin(int[] arr)//取最小值
 {
  int min = 0;
  for(int x=1; x<arr.length; x++)
  {
   if(arr[x]<arr[min]) 
    min = x;
  }
  return arr[min];
 }
 /**
 给int类型数组进行排序
 @param arr 接收一个int类型的数组,使用选择排序
 */
 public static void selcetSort(int[] arr)//选择排序
 {
  for(int x=0; x<arr.length-1; x++)
  {
   for(int y=x+1; y<arr.length; y++) 
   {
    if(arr[x]>arr[y]) 
    {
     swap(arr,x,y);
    }
   }
  } 
 }
 /**
 给int类型数组进行排序
 @param arr 接收一个int类型的数组,使用冒泡排序
 */
 public static void bubbleSort(int[] arr)//冒泡排序
 {
  for(int x=0; x<arr.length-1; x++)
  { 
   for(int y=0; y<arr.length-x-1; y++) 
   {
    if(arr[y]>arr[y+1])
    {
     swap(arr,y,y+1);
    }
   }
  }
 }
 /**
 给数组中的元素进行位置的置换
 @param arr 接收一个int类型的数组
 @param a 要置换的位置
 @param b 要置换的位置
 */
 private static void swap(int[] arr,int a,int b)//交换元素
 {
  int temp = arr[a];
  arr[a] = arr[b];
  arr[b] = temp;
 }
 /**
 用于打印数组中元素,打印形式是:[element,element2,...]
 */
 public static void printArray(int[] arr)//输出函数
 {
  System.out.print("[");
  for(int i=0; i<arr.length; i++)
  {
   if(i != arr.length-1)
    System.out.print(arr[i]+",");
   else
    System.out.println(arr[i]+"]");
  }
 }
}

编译时书写格式:

若没有-author 和 -version则文档中不会体现作者和版本

/*
一个类中默认会有一个空参数的构造函数,这个默认
的构造函数的权限和所属类一致。如果类被public
修饰,那么默认的构造函数也带public修饰符。如果
类没有public修饰,那么默认的构造函数,也没有
public修饰。

默认构造函数的权限是随着类的变化而变化

注意:空参数构造函数不是默认构造函数
   即默认构造函数是没有写出来的
*/

 ------------------------------------------------------------------------------------------------

个人总结:制作帮助文档的类必须是公有的,如果方法不想在帮助文档中出现,则

不要使用public修饰。

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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