【数据库】mac下如何安装和使用mysql

本文介绍了MySQL的下载与安装过程,并提供了详细的命令行配置步骤。通过创建别名简化了命令行操作流程。

所有的相关需要的文件都可以在www.mysql.com的下载页面中找到,如何安装和界面配置可以在以下链接中看到详细的介绍:

http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html

补充下如何进行命令行操作,在启动mysql服务后,打开终端,创建别名:$ alias mysql='/usr/local/mysql/bin/mysql'(mysql的安装目录在:/usr/local/mysql)

这样就可以在终端使用mysql命令来进行后续的操作了,其他的就是mysql的内容了,这里就不详细描述了。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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