pat 乙级 1020 月饼

题目不放了,标准的贪心。按性价比排序就行了,注意一个点可能你需求大于所有月饼的数量。

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct moon {
	double s;//数量
	double x;//性价比
	double j;//总价格
};
bool cmp(moon a,moon b) {
	return a.x>b.x;
}
int main() {
	int n,f;
	double shouyi=0;
	moon mo;
	vector<moon>a;
	double zong=0,zongjia=0;
	double shu[1005],jia[1005],xjb[1005];
	cin>>n>>f;
	for(int i=0; i<n; i++) {
		cin>>shu[i];
		zong+=shu[i];
	}
	for(int i=0; i<n; i++) {
		cin>>jia[i];
		zongjia+=jia[i];
		xjb[i]=jia[i]/shu[i];
		mo.j=jia[i];
		mo.s=shu[i];
		mo.x=xjb[i];
		a.push_back(mo);
	}
	if(zong<=f) {
		printf("%.2lf\n",zongjia);
		return 0;
	}
	sort(a.begin(),a.end(),cmp);
	int k=0;
	while(1) {
		if(f==0)break;
		if(f>a[k].s) {
			shouyi+=a[k].j;
			f-=a[k].s;
			k++;
		} else if(f<a[k].s) {
			shouyi+=f*a[k].x;
			f=0;
		} else if(f==a[k].s) {
			shouyi+=a[k].j;
			f=0;
		}
	}
	printf("%.2lf\n",shouyi);

}

 

内容概要:本文详细探讨了基于阻尼连续可调减振器(CDC)的半主动悬架系统的控制策略。首先建立了CDC减振器的动力学模型,验证了其阻尼特性,并通过实验确认了模型的准确性。接着,搭建了1/4车辆悬架模型,分析了不同阻尼系数对悬架性能的影响。随后,引入了PID、自适应模糊PID和模糊-PID并联三种控制策略,通过仿真比较它们的性能提升效果。研究表明,模糊-PID并联控制能最优地提升悬架综合性能,在平顺性和稳定性间取得最佳平衡。此外,还深入分析了CDC减振器的特性,优化了控制策略,并进行了系统级验证。 适用人群:从事汽车工程、机械工程及相关领域的研究人员和技术人员,尤其是对车辆悬架系统和控制策略感兴趣的读者。 使用场景及目标:①适用于研究和开发基于CDC减振器的半主动悬架系统的工程师;②帮助理解不同控制策略(如PID、模糊PID、模糊-PID并联)在悬架系统中的应用及其性能差异;③为优化车辆行驶舒适性和稳定性提供理论依据和技术支持。 其他说明:本文不仅提供了详细的数学模型和仿真代码,还通过实验数据验证了模型的准确性。对于希望深入了解CDC减振器工作原理及其控制策略的读者来说,本文是一份极具价值的参考资料。同时,文中还介绍了多种控制策略的具体实现方法及其优缺点,为后续的研究和实际应用提供了有益的借鉴。
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