Redis发布和订阅功能 事务

本文深入探讨Redis的事务机制,包括multi、exec、watch命令的使用,以及原子性、一致性和隔离性的特点。同时,解析发布订阅功能,如publish、subscribe和psubscribe命令的应用场景。

redis发布和订阅:publish(向频道发送消息) subscribe(订阅频道) psubscribe(关联频道)

unsubscribe()

事务:
Redis通过multi(事务开始)、exec(执行事务)、watch[乐观锁,监视任意数量数据库键]等命令来实现事务(transaction)功能。
事务提供了一种将多个命令请求打包,然后一次性、按顺序地执行多个命令的机制, 并且在事务执行期间,服务器不会中断事务而改去执行其他客户端的命令请求,它 会将事务中的所有命令都执行完毕,然后才去处理其他客户端的命令请求。

事务的实现:
1)事务开始
2)命令入队(事务队列) exp: set、get…
3)执行事务

watch命令:
若监视的键被修改 -> 执行改事务失败nil

如何监视和维护事务安全性?
每个redis DB保存一个watched_keys字典 = all监视的数据库键 -> 值(链表)客户端
外链图片转存失败,源站可能有防盗在这里插入!链机制,建描述
![在这里插入图片描述]直https://接上传(blog.csdnimg.cn/m0200603232929924.jpg?x-o2sKsk8-process=image/watermark,type_ZmFuZ3onaGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly5ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhd3BzaWNsZQ==,size_81,color_FFFFFF,t_70里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200603232929924.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Bhd3BzaWNsZQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70)]

被修改则客户端的redis_dirty_cas标识会打开 -> 执行exec则根据标识 -> 是否执行事务/拒绝

事务的ACID:
原子性:不支持事务回滚 -> 命令执行期间错误 则 事务的后续指令仍然执行
一致性:1)入队错误(拒绝执行出错指令)
2)执行错误 (出错的命令事务不执行)
3)服务器停机 (通过持久化可解决)
隔离性:redis是单线程,执行事务是串行化执行,并执行期间不会中断

·Redis的事务总是具有ACID中的原子性、一致性和隔离性,
当服务器运行在 AOF持久化模式下,并且appendfsync选项的值为always时,事务也具有持久性。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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