opencv32的交叉编译

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#opencv #图像识别 #arm

于 2020-04-24 13:11:37 首次发布

本文详细介绍了在ARM平台上交叉编译OpenCV的过程，包括下载源码、设置编译器、配置CMake、解决编译错误及安装步骤。并提供了避免第三方库依赖问题的策略。

opencv交叉编译详解:

背景:
由于需要做图像合成测试，好吧，外包给的工程居然是VC MFC的，好吧，吭呲吭呲移植到linux下，很快ubuntu下跑起来了；
接下来需要移植到arm。

第一步：下载源码
https://github.com/opencv/opencv/archive/3.2.0.zip
第二步：解压，进入文件夹建立build临时目录
tar -xf opencv.tar.gz; cd opencv; mkdir build_arm; cd build_arm;

第三步：新建一个toolchain.cmake文件
用于设置使用的编译器如:
SET(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux)
SET(CMAKE_C_COMPILER “arm-linux-gcc”)
SET(CMAKE_CXX_COMPILER “arm-linux-g++”)
OPTION(ENABLE_SSE “Enable SSE instructions” OFF)

            开始cmake配置安装目录
             cmake ../sources -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=./toolchain.cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=`pwd`/__install

第四步：解决编译错误
1）编译第三方库时找不到zlib库头文件，先使用export zlib头文件路径到C_INCLUDE_PATH变量的方法；然而
编译IlmImf时还是找不到zlib头文件，于是修改第一次cmake生成的cmakecache.txt将BUILD_ZLIB:BOOL=OFF打开，
重新cmake；
根据Cmake时的打印结果，发现还有很多其他库没有指定，好吧，都使用OPENCV内建的库，懒得自己去找第三方库了，
重新修改cmakecache.txt把需要用到的第三方库都选上，如
BUILD_PNG:BOOL=ON，
BUILD_JPEG:BOOL=ON，
BU

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