基于 Redis lua流控

最新推荐文章于 2025-07-21 18:51:49 发布
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博客介绍了基于Redis List有序队列及过期机制，结合lua脚本实现原子操作的内容，涉及信息技术中Redis和脚本编程相关知识。
//基于Redis List有序队列及过期 结合lua脚本原子实现
大林-Java
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Redis流量控制策略
0102的博客
06-03 2505
/** * 有点像令牌桶的漏桶 * @author liaojiamin * @Date:Created in 16:57 2020/5/29 */ public class FunnelRateLimiter { private Map<String, Funnel> funnels = new HashMap<>(); public boolean isActionAllowed(String userId, String actionKey, int
基于Redis的限流器的实现
热门推荐
秦霜博客
12-27 1万+
1 概述系统中的接口通常都有限流，比如 70次/秒 ，如何保证我们的接口的调用次数在超过第三方接口限流的时候快速失败呢？这时候就需要限流器了。下面是笔者用redis实现限流器的流程图。 2 代码/** * 获取限流权限 * @param key * @param millisecond 毫秒数 * @param limitCount 限流次数 * @return */ public s
Redis实现访问流量控制
BuquTianya的专栏
09-03 7326
redis实现访问流量控制的方法。
优雅的流控，基于redis-lua脚本
asd529735325的博客
02-28 1631
如果使用传统流控思路： 1、判断redis中一组流控数据队列是否存在（一次IO） 2、如果不存在则创建定长队列（一次IO） 3、若队列存在则redis判断一组流控数据队列是否超长（一次IO） 4、如果未超长则redis存放一组数据到定长队列，并设置过期时间（一次IO） 5、如果超长则返回false进行断流/自旋等待 执行lua脚本好处 1.减少网络开销：本来多次网络请求的操作，可以用一个请求完成，原先4次请求的逻辑放在redis服务器上完成。 使用脚本，减少了网络往返时延。 2.原子操作：Redis会将整
redis实现流量控制策略
Yblsfls的博客
10-18 2446
好久没写博客了… 最近公司组织了一次技术大赛，内容大概是基于dubbo-filter的机制完成消费者调用服务提供者的前置控制。 其中有一项是流量限制，内容如下 流量控制，实现服务级别的限流策略  优化已有限流代码：目前总控已有对领单接口进行限流的功能，优化这部分 代码到流量控制功能的统一架构下  限流策略 1：支持对服务进行限流策略 1 设置，可按天或者按小时限制服务 请求的次数，到达限制次数...
【基于Redis的分布式限流】
weixin_47068446的博客
06-05 467
基于 Redis 的分布式服务限流是一种常用的策略，用于控制和限制对某个服务的访问频率，以防止过载。使用 Redis 可以有效地实现分布式环境下的限流。用redis来判断当前的流量，这里区分单机或者集群。切面的实现，需要了解AOP代理。
SpringBoot - 流量控制(二)：基于REDIS+LUA脚本的限流
记录并分享
08-10 975
公司近期在做对外接口的限流，由于是轻量级的处理，所以采用“基于REDIS+LUA脚本”的方式进行访问控制。当然也可以使用RequestRateLimiterGatewayFilterFactory或者阿里巴巴的sentinel。
基于Redis的分布式限流器Java实现
GaleZhang的博客
08-23 3759
限流、熔断与降级是系统应对海量并发时进行自我保护的三大“神器”。其中限流作为常见的业务场景，在一些小型系统中也是存在一定的需求。对于Java而言，常见的开源限流组件，如Guava RateLimiter，通过线程同步实现限流，仅适用于单机应用，而像阿里的Sentinel等，对小型应用来说又未免过重。本文通过Redis实现了分布式限流器，支持加载不同的脚本进行简单计数器、滑动窗口以及漏桶限流方案，并通过注解的方式对接口进行限流，既实现了对业务代码的极低侵入，又可以定制化限流逻辑。在这里与各位同学分享，也希望大
日均百万订单的SpringCloud限流方案：Redis+Lua与Sentinel性能实测
最新发布
小筱在线博客
07-21 1198
本文深入探讨了在日均百万订单级别的高并发场景下，SpringCloud微服务架构中的分布式限流解决方案。通过对比分析Redis+Lua脚本实现与阿里Sentinel两种主流限流方案，结合实际性能测试数据，为开发者提供了一套完整的限流技术选型指南。文章详细介绍了令牌桶算法原理、分布式限流实现细节，并提供了可落地的优化建议。
redis基于队列实现的流控模型
u013657993的专栏
07-13 555
前言 redis中eval和evalsha使用区别 eval 基本语法如下： redis 127.0.0.1:6379> EVAL script numkeys key [key …] arg [arg …] 参数说明： script： 参数是一段 Lua 5.1 脚本程序。脚本不必(也不应该)定义为一个 Lua 函数。 numkeys： 用于指定键名参数的个数。 key [key …]：...
php 基于redis使用令牌桶算法实现流量控制
02-23
系统在运行过程中，如遇上某些活动，访问的人数会在一瞬间内爆增，导致服务器瞬间压力飙升，使系统超负荷工作。使用流量控制可以减轻服务器压力，避免服务器挂掉。本文介绍php基于redis，使用令牌桶算法，实现访问流量的控制，提供完整算法说明及演示实例，方便大家学习使用。
利用Redis实现限流
m0_53157173的博客
02-06 2608
redis实现限流的核心思路是利用redis提供的key过期时间作为限流窗口期,key的值记录该窗口期内已经产生的访问资源次数，key本身记录限流的资源范围。每一个 IP 地址，在 20 秒内只能访问5次，大家可以手动测试。
自定义注解配合redis实现接口流量控制
weixin_52067659的博客
01-04 472
自定义注解配合拦截器实现 接口流量控制 一、自定义注解 二、编写拦截器 三、配置拦截器 四、使用
Redis+lua使用切面实现流量控制
huhaishen的专栏
11-30 470
对接口实现流量控制，使其在N秒内访问控制在M次 lua脚本实现令牌桶算法（来自网络）： --令牌秒杀 Lua脚本 tokenTimeLimiter.lua local key = KEYS[1] --限流KEY（一秒一个） local limit = tonumber(ARGV[1]) --限流大小 local exprie = ARGV[2] --过期时间 -- 获取当前计数值 local current = tonumber(redis.call('get', key) or "0"
Lua 流程控制
翻肚鱼儿的博客
07-19 195
Lua 编程语言流程控制语句通过程序设定一个或多个条件语句来设定。在条件为 true 时执行指定程序代码，在条件为 false 时执行其他指定代码。 以下是典型的流程控制流程图： 控制结构的条件表达式结果可以是任何值，Lua认为false和nil为假，true和非nil为真。 要注意的是Lua中 0 为 true： 实例 --[ 0 为 true ] if(0) then print("0 为 true") end 以上代码输出结果为： 0 为 true Lua 提供了以下控制...
基于Redis的分布式限流详解
弹指天下
04-27 8652
本文主要介绍了基于Redis通过Lua脚本实现分布式限流的几种方案。 1、4种典型的限流算法：固定时间窗口，滑动时间窗口，漏桶，令牌牌。 2、通过Lua脚本实现4种典型的分流算法。 3、其他限流实现方案介绍：Guava的RateLimiter、Redisson的RRateLimiter、Redis的redis-cell限流模块、Nginx 限流、 Spring Cloud Gateway网关限流、阿里的sentinel限流、信号量Semaphore单机并发限流、Bucket4j和Resilience4j限流
Lua教程-流程控制
风灵Erick的博客
01-15 559
流程控制对于程序来说比较重要，可以对特定的流程进行处理，一般情况下需要与判断语句配合使用，Lua语言中提供的控制结构有if、while、repeat、for，并且也提供break关键字，在开始讲解控制语句前先介绍下Lua中的变量。 变量 在Lua中的变量：全局变量、局部变量。 类型 说明 全局变量 默认情况Lua中所有均为全局变量 局部变量 使用local关键字声名的变量，范围...
使用Redis实现分布式限流
分享关于Java编程、数据库管理和信息安全方面的最佳实践
04-16 1247
本文实现的Redis分布式限流方案已在多个生产环境验证，支撑百万级QPS的电商系统。建议在实际使用中结合监控告警系统，并建立限流规则评审机制，避免因错误配置影响正常业务。
基于Redis和 Lua 实现分布式令牌桶限流
teavamc的博客
01-28 2856
rpc-tech-stack 系列的实践文章 ~ 本文属于限流话题. 限流是一个很大的话题，准备把其中的所有限流器都实现一遍，以此也算全都写过了，到时候再用也不至于会心虚，毕竟真实写完成过。本文主要讲述了如何基于 Redis 与 Lua实现分布式令牌桶的限流方案。 读前提问 我觉得学习任何东西前都应该有自己的反问，这种反问基于标题给你的大概印象。带着问题来看文章，最后应该比盲目的看有收获，先提出几个基础的问题。 限流是什么 通过某种手段对某个时间段的并发访问请求进行流量限制，一旦流量达到限制阈值则可以拒绝服
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