Matplotlib库之pyplot的使用

可以查看pyplot官方教程

Pyplot简介

简单的说就是把数据显示成图形用的，比如曲线，棒图，饼图，总之就是数据可视化。

Pyplot的一些方法

方法	说明
figure()	创建画布有返回值，重要参数dpi分辨率，figsize画布大小
xlabel(),ylabel()	通过plt.ylabel(‘纵轴名’)指定轴的名称
plot()	线形图
axis()	参数是 [xmin, xmax, ymin, ymax] 列表作为参数来指定了各个轴的视口大小
show()	展示方法，展示之后会清空内存中图片，因此要先保存图片再show
savefig()	保存图片参数是保存路径和文件名
legend()	函数主要的作用就是给图加上图例，plt.legend([x,y,z])里面的参数使用的是list的的形式将图表的的名称喂给这和函数。
plt.xticks(bins)	xticks(list) 使用list的值进行 x 轴刻度的标识
title()	标题
grid()	设置为true添加网图格plt.grid(True, linestyle=’–’, alpha=0.5)

mac版解决不支持中文

单个解决方式，以y轴名为例

from matplotlib.font_manager import FontProperties

plt.ylabel('平方值',fontproperties=FontProperties(fname='/System/Library/Fonts/PingFang.ttc'))

当前文件解决方式

# 修改字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']
plt.rcParams['font.size'] = 20  # 修改字体大小
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 字体是中文时显示负数会有bug，去除一下

jupyternotebook可能出现问题

可能会不展示图，加上以下代码即可

%matplotlib inline

线形图plot详解

def plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs):

• 在plot()中有个格式化字符串fmt可以来指定线的由颜色、标识符和线型三部分,默认是’b-'也就是蓝色实线
• plot的参数：color线颜色，marker标记格式，markerfacecolor标记颜色，markersize标记大小, linestyle线格式

fmt = '[color][marker][line]'

先简单的创建一个试试:

plt.ylabel('平方值',fontproperties=FontProperties(fname='/System/Library/Fonts/PingFang.ttc'))
arr1 = np.arange(0,5)
plt.axis([0,6,0,20])  # 指定了x和y轴最大最小值
plt.plot(arr1, arr1**2, 'r<--')  # fmt格式指定为红色线段，<标记点，虚线格式
plt.show()

• 如果只有一个数组，这个数组默认为y轴内容，x轴自动补齐由0开始
• axis指定了x和y轴的值范围，不然就是默认数组的值范围
• ’r<–‘，r是红色，<指标记点格式，–是指定虚线

使用fmt格式字符串

缩写字母	代表颜色	标记缩写	代表的标记格式
‘b’	blue	‘.’	点标记
‘g’	green	‘,’	像素标记也就是默认