数据分析中篇（numpy通用函数）

原创于 2018-08-04 15:45:25 发布 · 276 阅读

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#数据分析 #numpy通用函数

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本文介绍如何使用NumPy进行文件的读取与保存，包括使用loadtxt和savetxt函数的方法。此外还介绍了基本的数学计算功能，如算术平均值、加权平均、最大最小值、极差、中位数及标准差等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文件操作

读入文件
numpy.loadtxt(文件名,delimiter=分隔符,usecols=选择列,unpack=是否解包,
            dtype=目标类型,
            converters=转换器)->二维数组(unpack=False)/列一维数组集(unpack=True)
保存文件
numpy.savetxt(文件名,二维数组,delimiter=分隔符,fmt=格式)

基本数学计算

算数平均值：m = (s1+s2+...+sn)/n
numpy.mean(样本数组)->算数平均值
numpy.average(样本数组, weights=权重数组)
max/min: 获取一个数组中的最大/最小元素
ptp: 极差，一个数组最大值和最小值之差
numpy.ptp(数组)->数组.max()-数组.min()
numpy.median(数组)->中位数
numpy.std(数组, ddof=非自由度)->标准差