一个类中静态容器对象的初始化问题

有关QT中声明一个vector为全局变量的初始化问题 前面说了一个简单的int类型全局变量,是怎么实现的,但是对于更复杂一点的vector类型,上面的方法固然可以借鉴,但是初始化的问题应该是不一样的。 全局变量:在头文件的类中声明,在cpp文件的函数体外面进行初始化。基本的套路就是这样的 类的静态变量必须在类外初始化,这个懂吧! 来个具体点儿的 STLView.h class STLView { public: STLVie 阅读详情

某网友问:

“

一个类中,有一个成员变量static set<int> SET,怎么用一个1000个元素给它初始化?

”

 

一个类中特殊的成员变量的初始化是非常需要技巧的事情,以前针对这个问题专门写过一篇博文:

特殊数据类型成员变量的初始化

但这篇博文,并没有包括上面那位网友提出的问题,为此给出以下代码:

#include <set>
#include <iostream>
using namespace std;

class Test
{
private:
	static set<int> SET;
public:
	static void print()
	{
		for(set<int>::iterator iter = SET.begin(); iter != SET.end(); ++iter)
		{
			cout << *iter << endl;
		}
	}
};

set<int> init()
{
	set<int> tmp;
	for(int i = 0; i < 1000; ++i)
	{
		tmp.insert(i);
	}
	return tmp;
}

set<int> Test::SET(init());		// 注意前面必须要有set<int>

int main(int argc, char** argv)
{
	Test::print();

	return 0;
}


图像增强算法:基于Retinex的图像增强算法 该算法对图像的亮度和颜色进行分离处理,然后通过调整它们的比例来提高图像的质量。滤波后的图像将保留颜色信息,并减少图像中的噪声。接下来,Retinex算法使用一个高通滤波器对原始图像进行滤波处理,以增强图像中的亮度信息。通过使用Retinex增强算法,我们可以有效地提高图像的质量,增强图像中的细节和颜色信息。最后,Retinex算法通过将颜色恢复和亮度调整后的图像进行比例调整,以获得最终的增强图像。Retinex算法是一种常用的图像增强算法,它通过对图像的亮度和颜色进行调整,以提高图像的视觉质量。 阅读详情

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pathuang68
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