ubuntu 10.04 搭建 Nginx + MySQL + PHP5.3环境搭建

本文介绍如何使用PPA源安装PHP-FPM,通过APT获取必要软件包,并克隆ZF2骨架应用程序进行部署。此外,还详细介绍了配置Nginx服务器的过程及如何测试部署的应用。


一、

ppa安装php-fpm

安装工具包

$ sudo apt-get install python-software-properties

添加ppa源

$  sudo add-apt-repository ppa:yola/php5

安装php5-fpm

sudo  apt-get  update
sudo  apt-get install  php5-fpm




二、
apt-get update
apt-get upgrade
apt-get install mysql-server mysql-client nginx php5-fpm php5-mysql php5-curl php5-gd php5-intl php-pear php5-imagick php5-mcrypt php5-memcached git git-core


三、zf2


git clone https://github.com/zendframework/ZendSkeletonApplication.git


dengpei@dengpei-laptop:/var/www/htdocs/zf2$ ls

composer.json  composer.lock  composer.phar  config  data  init_autoloader.php  LICENSE.txt  module  public  README.md  vendor


参考:http://framework.zend.com/downloads/skeleton-app


cd my/project/dir
git clone git://github.com/zendframework/ZendSkeletonApplication.git
cd ZendSkeletonApplication
php composer.phar install
四、配置 nginx

root@dengpei-laptop:/etc/nginx/sites-enabled# ls
default

server {
        listen   80 default;
        index index.html index.htm;
        server_name localhost;


        location / {
                root /var/www/htdocs;
                index index.php index.html index.htm;
                try_files $uri $uri/ /index.html;
        }


        location ~ \.php {
                include fastcgi_params;
                fastcgi_pass   127.0.0.1:9000;
                fastcgi_index  index.php;
                fastcgi_param  SCRIPT_FILENAME  /var/www/htdocs$fastcgi_script_name;
        }


}

五、测试

http://localhost/zf2/public/

Welcome to Zend Framework 2






一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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