1-数据挖掘原理与应用

学习实践平台：头歌实践教学平台

知识发现与数据挖掘（KDD‘95 in Kanada）：knowledge discovery and data mining

“数据爆炸但知识贫乏”

商业数据到商业智能，用数据预测

啤酒与尿布的故事

多学科交叉产物：统计学、数据库、可视化、机器学习、人工智能、高性能计算

数据--信息--知识 三个词的递进关系

异构：这个词语解释比较多，大致意思是不同形式的组成，如操作系统的异构：windows/ios/unix/linux;存储位置的异构：北京、上海、广州..

聚类：非监督式机器学习:K均值、层次聚类、密度聚类

分类：监督式机器学习：决策树分类、贝叶斯分类、最近邻分类、支持向量分类、罗吉斯特分类、神经网络分类...

离散标签预测：标签分类

连续标签预测：数值预测（房价预测）

关联规则：Apriori、FPGrowth、PCY、多阶段、多哈希、XFP...