hadoop的安装与编程环境的配置

最新推荐文章于 2024-11-10 15:26:25 发布
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本文提供了Hadoop的详细安装教程及使用Maven进行MapReduce项目的配置方法，适合初学者快速上手。

hadoop的安装：http://www.cnblogs.com/end/archive/2012/08/13/2636645.html

mapreduce，用maven，http://blog.youkuaiyun.com/kongxx/article/details/42339581


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03-31 919
在网页上输入：192.168.111.131:50070 查看是否可以打开网页。1.将 jdk、hadoop 上传到 /usr/local。7.以上就是详细的安装教程了如果遇到什么问题请私信我哟。7.检查 jdk 和 hadoop 是否安装成功。4.配置 hadoop 和 jdk 的环境配置。对于出现的询问，全部输入 yes 和密码即可。4.配置 core-site.xml 文件。6.配置 hdfs-site.xml 文件。一.检查是否安装 Hdoop 和 jdk。
job-timer-hadoop安装与配置
03-14
本文将详细探讨Hadoop的安装与配置方法，同时涉及到一些与Hadoop紧密相关的其他组件和工具，如Spark、YARN以及DataX。 首先，Hadoop安装与配置的第一步是准备工作。通常需要准备Linux环境作为Hadoop的运行平台，这...
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hadoop的安装和启动以及hadoop pipes的编程说明，重点是hadoop pipes相关的东西
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Windows环境安装配置Hadoop
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03-03 787
首先介绍一下hadoop的作用： Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高...
图解大数据 | Hadoop系统搭建与环境配置@实操案例
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Linux下Hadoop的安装与配置
SuperMan程序人生（关注微信公众号）
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序： 今天在这里给大家分享一下如何在Linux下安装与配置Hadoop。 开始进行大数据部分的学习，为了存档，写下现在进行以下的步骤： 需要用到的主要版本： 虚拟机：Vmware Workstation pro 14 Linux系统：CentOS6.5 64bit jdk版本：jdk1.8.0_111 hadoop版本：hadoop-2.8.4 所有的包均可以在官网下载 H...
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Hadoop安装与部署 参考博客：厦门大学数据库实验室Hadoop安装配置教程 1. 创建Hadoop用户 sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash 1.1 设置密码 sudo passwd hadoop 输入两遍密码 1.2 用户增加管理员权限 sudo adduser hadoop sudo 1.3 切换到hadoop用户 2. 安装SSH、配置SSH无密码登陆 sudo apt install openssh-server ssh localhost #尝试本地登陆
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09-18
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综上所述，Hadoop的安装与配置涉及到多个方面，包括环境准备、网络配置、软件安装与配置等。通过以上步骤，可以成功搭建一个基本的Hadoop集群，并对其进行测试。随着实践经验的积累，还可以进一步优化配置，提高集群...
Lua非空判断方法[源码]
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本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
Hadoop安装配置详解与分布计算入门
"Hadoop安装与配置手册详细讲解了在Linux和Windows环境下安装与配置Hadoop的步骤，适合自学分布计算编程。" Hadoop是Apache Lucene项目下的一个子项目，专注于分布式存储和分布式计算，是对Google的GFS和MapReduce...
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