<span style="line-height: 18px; font-family: Consolas, 'Courier New', Courier, mono, serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">说明:下面程序将利用python中的sklearn包根据用户流失前的行为,对用户的流失进行预测</span>
数据格式:lost表示是否流失,其他变量为用户的行为变量,下面是部分数据
import xlrd
import string
import sklearn
from sklearn import svm
from sklearn import neighbors
from sklearn import cluster
from sklearn import tree
from sklearn import naive_bayes
import numpy as np
#--------数据加载开始--------------
def data_import(filepath):
data=xlrd.open_workbook(filepath)
table=d

本文介绍了使用Python的sklearn库进行数据挖掘,重点探讨了支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、C5.0决策树以及朴素贝叶斯(NaiveBayes)算法在预测用户流失问题上的应用。通过对用户行为变量的分析,展示了如何利用这些算法进行分类预测。
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