vue-修饰符

v-model修饰符

v-model提供了一些修饰符,用于改变其行为。

.lazy

将默认input事件变更数据修改为每次change后更新数据。

<input v-model.lazy="msg" />

.number

将用户输入的值交给parseFloat函数进行处理转换为数字,如果用户输入的数据无法被parseFloat处理,那么将返回原始值。
number修饰符会在输入框有type = 'number'时自动启动。

<input v-model.number="age" />

.trim

默认去除用户输入内容中两端的空格

<input v-model.trim="msg" />

事件修饰符

官网原文在处理事件时调用 event.preventDefault() 或 event.stopPropagation() 是很常见的。尽管我们可以直接在方法内调用,但如果方法能更专注于数据逻辑而不用去处理 DOM 事件的细节会更好。
为解决这一问题,Vue 为 v-on 提供了事件修饰符。

修饰符例子解释
.stop<a @click.stop="doThis"></a>阻止事件冒泡
.prevent<form @submit.prevent="onSubmit"></form>阻止表单提交的默认行为(刷新页面)
.self<div @click.self="doThat">...</div>所绑定监听器元素本身触发时才触发
.capture<div @click.capture="doThis">...</div>事件捕获阶段触发事件
.once<a @click.once="doThis"></a>事件处理程序在其绑定的组件生命周期内仅被调用一次
链式使用<a @click.stop.prevent="doThat"></a>阻止事件冒泡和阻止默认行为

按键修饰符

按键修饰符用来检查特定按键
只有keyEnter时调用submit

<input @keyup.enter="submit" />

可以直接使用 KeyboardEvent.key 暴露的按键名称作为修饰符,但需要转为 kebab-case 形式。

Vue 为一些常用的按键提供了别名:

  • .enter
  • .tab
  • .delete (捕获“Delete”和“Backspace”两个按键)
  • .esc
  • .space
  • .up
  • .down
  • .left
  • .right

鼠标按键修饰符

  • .left
  • .right
  • .middle
在CCF CSP-S初赛中,递归是一种常见的算法实现方式,但若递归层次过深,容易引发栈溢出错误。为识别和解决这一问题,首先需要了解C++中默认的栈大小以及递归函数对栈空间的占用。可以通过修改编译器选项来增加栈空间,例如在g++编译时添加`-Wl,--stack,***`来增加栈大小到16MB。此外,重要的是在编写递归函数时应考虑使用尾递归优化,这是一种编译器可以优化的递归形式,通过使递归调用成为函数的最后一个操作,可以让编译器进行优化以减少栈的使用。 参考资源链接:[CCF CSP-S 2021 初赛C++试题解析与讨论](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/47sog6iroe) 如果递归逻辑本身不便于尾递归优化,可以考虑将递归改为迭代形式。例如,在深度优先搜索(DFS)算法中,可以使用显式栈来代替递归调用。这样做的好处是可以完全控制栈的使用,同时避免了递归函数带来的额外栈空间开销。 在编写递归算法时,还应该尽量减少每次递归调用的额外开销,比如减少局部变量的使用和避免在递归中创建大型对象。此外,设计算法时应该注意到递归深度,如果可以预估最大递归深度,可以在程序中加入栈溢出的检测和处理逻辑,比如当栈深度接近预估的最大值时,切换到迭代方法或者直接进行异常处理。 例如,假设我们有一个计算斐波那契数列的递归函数,由于斐波那契数列的递归实现非常容易导致栈溢出,我们可以使用一个栈来模拟递归过程: ```cpp #include <iostream> #include <stack> int fibonacci(int n) { std::stack<std::pair<int, int>> s; s.push({0, 1}); while (n-- > 0) { auto current = ***(); s.pop(); s.push({current.second, current.first + current.second}); } ***().first; } int main() { std::cout << fibonacci(30) << std::endl; // 递归深度较高时使用此方法 return 0; } ``` 总结来说,解决递归导致的栈溢出问题需要我们在算法设计阶段考虑到递归深度,通过优化算法结构、增加栈空间或改变递归为迭代等方式来有效避免。参考《CCF CSP-S 2021 初赛C++试题解析与讨论》,你可以获得针对这些问题的更多实例和深入讨论。 参考资源链接:[CCF CSP-S 2021 初赛C++试题解析与讨论](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/47sog6iroe)
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