堆排序

堆排序

先整理学的,有点乱
数据结构排序算法之堆排序演示

#include<iostream>
using  namespace std;
void MaxHead(int *a,int size);
void makeMaxHead(int *a,int size,int i);
void swap(int &a,int &b);
void prinfout(int *a,int size);

int main()
/*示例*/
{
	int a[11]={0,1,23,3,435,5,453,78,455,5435,543};
	MaxHead(a,11);
	for(int i=1;i<11;i++)
	{cout<<"["<<a[i]<<"]";}
	cout<<endl;
	return 0;
}

void MaxHead(int *a,int size)
{
    /*
    */
	for(int i=(size/2);i>0;i--)
        makeMaxHead(a,size-1,i);
	prinfout(a,11);
	for(int i=size-2;i>0;i--)
	{swap(a[1],a[i+1]);
	makeMaxHead(a,i,1);
	}
}
void makeMaxHead(int *a,int size,int i)
//a为待处理数组,size为数组大小,i:第i个父结点
{
	int temp= a[i];//a[i]的缓存 
	int mark=0;//判断标志位
	int j=2*i;//第i个父节点的左子节点

	while(j<=size&&mark==0)
	{
		if(j+1<=size&&a[j+1]>a[j]) j++;
		if(a[j]<=temp) {mark=1; }
		else {a[j/2]=a[j]; j=j*2;}
	}
	a[j/2]=temp;
}

void swap(int &a,int &b)
{
int temp=a;
a=b;
b=temp;
}
void prinfout(int *a,int size)
{
for(int i=1;i<11;i++)
	{cout<<"["<<a[i]<<"]";}
	cout<<endl;
}
下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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