动画回归设置

博客围绕HTML5展开,但具体内容缺失,推测可能涉及HTML5在前端开发中的应用、特性等信息技术相关内容。
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/gh/openlayers/openlayers.github.io@master/en/v6.1.1/css/ol.css" type="text/css">
    <style>
        .map {
            height: 800px;
            width: 100%;
        }
    </style>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/openlayers/openlayers.github.io@master/en/v6.1.1/build/ol.js"></script>
    <title>OpenLayers example</title>
</head>
<body>
<h2>My Map</h2>
<div id="map" class="map"></div>
<input type="button" value="回到原点-不带动画" onclick="backNoAnim()"></input>
<input type="button" value="回到原点-带动画" onclick="backWithAnim()"></input>
<script type="text/javascript">
    var map = new ol.Map({
        layers: [
            new ol.layer.Tile({
                source: new ol.source.OSM()
            })
        ],
        target: 'map',
        view: new ol.View({
            center: ol.proj.transform(
                [106.70, 26.62], 'EPSG:4326', 'EPSG:3857'),
            zoom: 10
        })
    });

    // 不带动画的实现
    function backNoAnim() {
        map.getView().setCenter(ol.proj.transform([106.70, 26.62], 'EPSG:4326', 'EPSG:3857'));
    }

    // 带动画的实现
    function backWithAnim() {
        // 注意: 应用内置的动画,实现平移动画
        var pan = ol.animation.pan({
            duration: 2000,
            source: map.getView().getCenter()
        });
        // 注意: 使用beforeRender来添加
        map.beforeRender(pan);
        // 然后才是重新设置地图中心点到原来的位置
        map.getView().setCenter(ol.proj.transform([106.70, 26.62], 'EPSG:4326', 'EPSG:3857'));
    }
</script>
</body>
</html>
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值