kmp算法

  1. // 模式串最大长度  
  2. const int MAX_P_LEN = 1024;  
  3. // next数组,next[i]代表模式串前缀pattern[0-i]的最大公共前后缀  
  4. // 同时,next[i]也代表当模式串在第i个位置字符失配时,下一次应该用来与当前位置的文本串字符继续比较的模式串字符位置  
  5. int next[MAX_P_LEN];  
  6.   
  7. // 构建模式串pattern的next数组值  
  8. void getFail(char pattern[])  
  9. {  
  10.     int PatLen = strlen(pattern);  
  11.     // 初始化递推边界  
  12.     next[0] = 0;  
  13.     next[1] = 0;  
  14.     // 构建模式串pattern的每一个前缀的next值,即计算其最大公共前后缀的长度  
  15.     for(int i=1; i<PatLen; ++i)  
  16.     {  
  17.         int j = next[i];  
  18.         // 在前缀中递推搜寻  
  19.         while(j && pattern[i]!=pattern[j]) j = next[j];  
  20.         next[i+1] = pattern[i]==pattern[j] ? j+1 : 0;  
  21.     }  
  22. }
  23. 分别从文本串和模式串的第一个字符开始判断,如果相等则比较下一个字符,否则失配时则按照对应位置的next值移动模式串重新进行比较,直到判断完所有的模式串字符则匹配成功,判断完所有的文本串字符则整个匹配过程结束。
    1. // 用于判断文本串text中是否包含模式串pattern  
    2. int kmp(char text[], char pattern[])  
    3. {  
    4.     int TextLen = strlen(text);  
    5.     int PatLen = strlen(pattern);  
    6.     // 当前比较的模式串字符位置  
    7.     int j = 0;  
    8.     // 比较文本串的每一个字符  
    9.     for(int i=0; i<TextLen; ++i)  
    10.     {  
    11.         // 失配时沿着失配边走,直到可以匹配或回到模式串的第一个字符  
    12.         while(j && text[i]!=pattern[j]) j = next[j];  
    13.         // 比较当前文本串字符和移动后的模式串当前字符  
    14.         if (text[i] == pattern[j]) ++j;  
    15.         // 如果模式串的所有字符都比较相等了,则完成模式匹配  
    16.         if (j == PatLen) return 1;  
    17.     }  
    18.     return 0;  
    19. }
    1. // 用于判断模式串pattern在文本串text中出现了多少次  
    2. int kmp_times(char text[], char pattern[])  
    3. {  
    4.     int times = 0;  
    5.     int TextLen = strlen(text);  
    6.     int PatLen = strlen(pattern);  
    7.     // 当前比较的模式串字符位置  
    8.     int j = 0;  
    9.     // 比较文本串的每一个字符  
    10.     for(int i=0; i<TextLen; ++i)  
    11.     {  
    12.         // 失配时沿着失配边走,直到可以匹配或回到模式串的第一个字符  
    13.         while(j && text[i]!=pattern[j]) j = next[j];  
    14.         // 比较当前文本串字符和移动后的模式串当前字符  
    15.         if (text[i] == pattern[j]) ++j;  
    16.         // 如果模式串的所有字符都比较相等了,则完成模式匹配  
    17.         if (j == PatLen)  
    18.         {  
    19.             ++times;  
    20.             // 移动模式串  
    21.             j = next[j];  
    22.         }  
    23.     }  
    24.     return times;  
    25. }

内容概要:本文探讨了在MATLAB/SimuLink环境中进行三相STATCOM(静态同步补偿器)无功补偿的技术方法及其仿真过程。首先介绍了STATCOM作为无功功率补偿装置的工作原理,即通过调节交流电压的幅值和相位来实现对无功功率的有效管理。接着详细描述了在MATLAB/SimuLink平台下构建三相STATCOM仿真模型的具体步骤,包括创建新模型、添加电源和负载、搭建主电路、加入控制模块以及完成整个电路的连接。然后阐述了如何通过对STATCOM输出电压和电流的精确调控达到无功补偿的目的,并展示了具体的仿真结果分析方法,如读取仿真数据、提取关键参数、绘制无功功率变化曲线等。最后指出,这种技术可以显著提升电力系统的稳定性与电能质量,展望了STATCOM在未来的发展潜力。 适合人群:电气工程专业学生、从事电力系统相关工作的技术人员、希望深入了解无功补偿技术的研究人员。 使用场景及目标:适用于想要掌握MATLAB/SimuLink软件操作技能的人群,特别是那些专注于电力电子领域的从业者;旨在帮助他们学会建立复杂的电力系统仿真模型,以便更好地理解STATCOM的工作机制,进而优化实际项目中的无功补偿方案。 其他说明:文中提供的实例代码可以帮助读者直观地了解如何从零开始构建一个完整的三相STATCOM仿真环境,并通过图形化的方式展示无功补偿的效果,便于进一步的学习与研究。
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