Mysql 列转行统计查询、行转列统计查询

最新推荐文章于 2024-07-28 03:29:58 发布

九洲江

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本文介绍了一种使用SQL进行数据转换的方法，包括如何将列转换为行或将行转换为列，以便于更好地展示和分析数据。具体示例展示了如何通过CASE语句实现列转行的数据汇总，以及使用GROUP_CONCAT函数实现行转列的功能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原址：http://www.cnblogs.com/lhj588/p/3315876.html

-- ----------------------------
-- Table structure for `TabName`
-- ----------------------------
DROP 
TABLE IF EXISTS `TabName`;
CREATE 
TABLE `TabName` (
  `Id`
int(11) NOT
NULL AUTO_INCREMENT,
  `Name`
varchar(20) 
DEFAULT NULL,
  `Date`
date DEFAULT
NULL,
  `Scount`
int(11) DEFAULT
NULL,
  PRIMARY
KEY (`Id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9
DEFAULT CHARSET=utf8;
 
-- ----------------------------
-- Records of TabName
-- ----------------------------
INSERT 
INTO `TabName` VALUES
('1',
'小说', '2013-09-01',
'10000');
INSERT 
INTO `TabName` VALUES
('2',
'微信', '2013-09-01',
'20000');
INSERT 
INTO `TabName` VALUES
('3',
'小说', '2013-09-02',
'30000');
INSERT 
INTO `TabName` VALUES
('4',
'微信', '2013-09-02',
'35000');
INSERT 
INTO `TabName` VALUES
('5',
'小说', '2013-09-03',
'31000');
INSERT 
INTO `TabName` VALUES
('6',
'微信', '2013-09-03',
'36000');
INSERT 
INTO `TabName` VALUES
('7',
'小说', '2013-09-04',
'35000');
INSERT 
INTO `TabName` VALUES
('8',
'微信', '2013-09-04',
'38000');
 
 
-- ------------------------
-- 查看数据
-- ------------------------
SELECT  
* from TabName ;

-- ------------------------
-- 列转行统计数据
-- ------------------------
SELECT 
Date ,
MAX(CASE
NAME WHEN 
'小说' THEN Scount 
ELSE 0 END
) 小说,
MAX(CASE
NAME WHEN 
'微信' THEN Scount 
ELSE 0 END
) 微信 
FROM 
TabName  
GROUP 
BY Date  <br><br>

-- ------------------------
-- 行转列统计数据
-- ------------------------

<br>select
    Date, group_concat(NAME,'总量:',Scount)
as b_str from  
TabName 
 group
by Date

select 
Date,NAME, group_concat(NAME,'总量:',Scount)
as b_str from  
TabName 
 group
by Date 
,NAME

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