mysql profile功能

本文介绍如何通过开启MySQL查询记录功能,利用MySQLQueryProfiler工具深入分析SQL语句执行过程,包括CPU、内存使用情况及锁等待时间,从而实现SQL性能优化与资源高效管理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

mysql的sql语句优化都使用explain,但是这个没有办法知道详细的Memory/CPU等使用量
MySQL Query Profiler, 可以查询到此 SQL 语句会执行多少, 并看出 CPU/Memory 使用

量, 执行过程 System lock, Table lock 花多少时间等等. 
mysql> show variables like 'profiling%';
+------------------------+-------+
| Variable_name          | Value |
+------------------------+-------+
| profiling              | OFF   | 
| profiling_history_size | 15    | 
+------------------------+-------+
开启此功能
mysql>set profiling=1; 
mysql> show variables like 'profiling%';
# 此命令会让mysql在 information_schema 的 database 建立一個 PROFILING 的 

table 来记录.
+------------------------+-------+
| Variable_name          | Value |
+------------------------+-------+
| profiling              | ON    | 
| profiling_history_size | 15    | 
+------------------------+-------+
profiling_history_size记录多少次查询

mysql> show profiles;
+----------+------------+------------------------------------+
| Query_ID | Duration   | Query                              |
+----------+------------+------------------------------------+
       1 | 0.00018100 | show variables like 'profiling%'   | 
       2 | 0.00020400 | show variables like 'profiling%'   | 
       3 | 0.00007800 | set profiling=1                    | 
       4 | 0.00011000 | show variables like 'profiling%'   | 
       5 | 0.00002400 | select count(1) from `mrhao_stats` | 
       6 | 1.52181400 | select count(*) from `mrhao_stats` | 
       7 | 0.00026900 | show variables like 'profiling%'   | 

mysql> show profile for query 6;
+--------------------------------+----------+
| Status                         | Duration |
+--------------------------------+----------+
| (initialization)               | 0.000003 | 
| checking query cache for query | 0.000042 | 
| Opening tables                 | 0.00001 | 
| System lock                    | 0.000004 | 
| Table lock                     | 0.000025 | 
| init                           | 0.000009 | 
| optimizing                     | 0.000003 | 
| statistics                     | 0.000007 | 
| preparing                      | 0.000007 | 
| executing                      | 0.000004 | 
| Sending data                   | 1.521676 | 
| end                            | 0.000007 | 
| query end                      | 0.000003 | 
| storing result in query cache | 0.000002 | 
| freeing items                  | 0.000006 | 
| closing tables                 | 0.000004 | 
| logging slow query             | 0.000002 | 
+--------------------------------+----------+
17 rows in set (0.00 sec)

mysql> show profile cpu for query 6;
+--------------------------------+----------+----------+------------+
| Status                         | Duration | CPU_user | CPU_system |
+--------------------------------+----------+----------+------------+
| (initialization)               | 0.000003 | 0        | 0          | 
| checking query cache for query | 0.000042 | 0.001    | 0          | 
| Opening tables                 | 0.00001 | 0        | 0          | 
| System lock                    | 0.000004 | 0        | 0          | 
| Table lock                     | 0.000025 | 0        | 0          | 
| init                           | 0.000009 | 0        | 0          | 
| optimizing                     | 0.000003 | 0        | 0          | 
| statistics                     | 0.000007 | 0        | 0          | 
| preparing                      | 0.000007 | 0        | 0          | 
| executing                      | 0.000004 | 0        | 0          | 
| Sending data                   | 1.521676 | 1.631752 | 0.036995   | 
| end                            | 0.000007 | 0        | 0          | 
| query end                      | 0.000003 | 0        | 0          | 
| storing result in query cache | 0.000002 | 0        | 0          | 
| freeing items                  | 0.000006 | 0        | 0          | 
| closing tables                 | 0.000004 | 0        | 0          | 
| logging slow query             | 0.000002 | 0        | 0          | 
+--------------------------------+----------+----------+------------+
17 rows in set (0.00 sec)
    * ALL - displays all information
    * BLOCK IO - displays counts for block input and output operations
    * CONTEXT SWITCHES - displays counts for voluntary and involuntary 

context switches
    * IPC - displays counts for messages sent and received
    * MEMORY - is not currently implemented
    * PAGE FAULTS - displays counts for major and minor page faults
    * SOURCE - displays the names of functions from the source code, together 

with the name and line number of the file in which the function occurs
    * SWAPS - displays swap counts

查询时间跟cpu的使用
mysql> select min(seq) seq,state,count(*) numb_ops,
    round(sum(duration),5) sum_dur, round(avg(duration),5) avg_dur,
    round(sum(cpu_user),5) sum_cpu, round(avg(cpu_user),5) avg_cpu
    from information_schema.profiling
    where query_id = 7
    group by state
    order by seq;
关闭此功能

mysql> set profiling=0;
mysql> show variables like 'profiling%';
+------------------------+-------+
| Variable_name          | Value |
+------------------------+-------+
| profiling              | OFF   | 
| profiling_history_size | 15    | 
+------------------------+-------+
<think>好的,用户想了解如何配置和使用MySQLprofiling功能来进行性能分析。首先,我需要确认用户提到的profiling是什么,以及它在不同MySQL版本中的支持情况。根据引用[4],ProfilingMySQL自5.0.37版本起支持的工具,可以分析SQL的执行时间、锁时间等资源消耗。不过引用[3]提到,从MySQL8.0开始,INFORMATION_SCHEMA.PROFILING表被废弃,建议改用performance_schema中的相关表,但暂时用户可能还在使用旧版本,所以需要涵盖新旧版本的方法。 接下来,配置步骤。用户需要先启用profiling。根据引用[1]和[4],可以通过设置session级别的profiling参数为1来开启。可能需要指导用户如何检查当前版本,因为不同版本的操作可能不同。例如,在旧版本中使用SHOW VARIABLES LIKE '%profiling%';查看状态,然后SET profiling = 1;启用。 然后是具体使用步骤,比如执行SQL语句后用SHOW PROFILES;查看所有已分析的查询,再通过SHOW PROFILE FOR QUERY 1;来查看具体细节。引用[5]中提到const和system类型的优化情况,可能需要在分析结果时结合EXPLAIN来理解执行计划。 还需要注意,在MySQL8.0及以上版本,profiling相关的命令会被废弃,所以需要提醒用户如果使用新版本,可能需要转向performance_schema,如引用[3]所述。可能需要简单介绍如何在新版本中使用替代工具,比如设置setup_actors表或使用performance_schema中的事件监控。 另外,用户可能想知道如何解读profiling的结果,例如哪些指标是关键,比如CPU时间、IO等待、锁时间等。引用[2]提到profiling可以统计CPU、I/O等资源消耗,需要解释这些指标的意义,帮助用户定位瓶颈。 最后,生成相关问题时要覆盖用户可能进一步的问题,比如如何分析结果、优化方法、版本差异等,确保用户有后续的学习路径。</think>### 如何配置和使用 MySQL profiling 进行性能分析? #### 1. **配置 MySQL Profiling** MySQL Profiling 功能默认关闭,需手动开启: ```sql -- 查看当前 profiling 状态 SHOW VARIABLES LIKE '%profiling%'; -- 启用 profiling(会话级别) SET SESSION profiling = 1; ``` - 参数说明: - `profiling_history_size`:控制保存的 SQL 分析记录数量,默认 15[^4]。 #### 2. **使用 Profiling 分析 SQL 性能** **步骤 1:执行目标 SQL** ```sql SELECT * FROM users WHERE id = 1; ``` **步骤 2:查看已记录的 SQL 列表** ```sql SHOW PROFILES; -- 显示所有已分析的 SQL 及其执行时间 ``` 输出示例: | Query_ID | Duration | Query | |----------|------------|----------------| | 1 | 0.00012300 | SELECT ... | **步骤 3:查看具体 SQL 的详细性能数据** ```sql SHOW PROFILE FOR QUERY 1; -- 查看 Query_ID=1 的详细资源消耗 ``` 输出包含以下关键指标: - `CPU_user`:用户态 CPU 时间 - `Block_ops_in`:磁盘读取次数 - `Context_switches`:上下文切换次数 - `System_lock`:表锁等待时间[^2] #### 3. **结合 EXPLAIN 进一步优化** Profiling 可定位耗时环节,而 `EXPLAIN` 可分析执行计划: ```sql EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1; ``` - 重点关注 `type` 字段(如 `const` 表示通过主键快速定位,效率高)[^5]。 #### 4. **注意事项** - **MySQL 8.0+ 版本**:`SHOW PROFILE` 和 `INFORMATION_SCHEMA.PROFILING` 已废弃,需改用 `performance_schema` 中的事件分析表[^3]。 - **生产环境慎用**:Profiling 会增加服务器负载,建议在测试环境使用。
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