parker_1的博客

1.掩膜操作掩膜操作实现图像对比度调整红色是中心像素，从上到下，从左到右对每个像素做同样的处理操作，得到最终结果就是对比度提高之后的输出图像Mat对象1.1 获取图像像素指针CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U);Mat.ptr(int i=0) 获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始计行数。获得当前行指针const uchar* curre...

文章目录1.Mat对象与IplImage对象2.Mat对象构造函数与常用方法2.1 构造函数2.2 常用方法：3.Mat对象的使用4 Mat对象的创建5 .定义小数组1.Mat对象与IplImage对象Mat对象OpenCV2.0之后引进的图像数据结构、自动分配内存、不存在内存泄漏的问题，是面向对象的数据结构。分了两个部分，头部与数据部分IplImage是从2001年OpenCV发布之后就一...

理论-线性混合操作相关API-Addweighted()带有权重的图像混合/Add()直接混合/Multiply()图像相乘参数1：输入图像Mat – src1参数2：输入图像src1的alpha值参数3：输入图像Mat – src2参数4：输入图像src2的alpha值参数5：gamma值参数6：输出混合图像注意点：两张图像的大小和类型必须一致才可以Mat src1, s...

文章目录1.理论2.重要的API3.示例1.理论图像变换可以看作如下：像素变换 – 点操作邻域操作 – 区域调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作2.重要的APIMat new_image = Mat::zeros( image.size(), image.type() ); 创建一张跟原图像大小和类型一致的空白图像、像素值初始化为0saturate_cast(v...

文章目录1. 原型2. 作用3. 举例4.实测：1. 原型imread(const string &filename, int flags = 1)2. 作用用于读取图片文件中的数据3. 举例imread(argv[1],CV_LOAD_IMAGE_COLOR);CV_LOAD_IMAGE_COLOR：表示转换图像到彩色一体第2个参数解读：>0 返...

1.知识思维导图：2.

文章目录1.Canny算法介绍1.1 非最大信号抑制1.2高低阈值输出二值图像2.API – cv::Canny3.示例：1.Canny算法介绍Canny是边缘检测算法，在1986年提出的。是一个很好的边缘检测器很常用也很实用的图像处理方法。Canny算法介绍 – 五步( cv::Canny)高斯模糊 - GaussianBlur灰度转换 - cvtColor计算梯度 – Sobe...

文章目录1.卷积应用-图像边缘提取1.1 边缘1.2 Sobel算子2.示列：1.卷积应用-图像边缘提取1.1 边缘边缘是什么 – 是像素值发生跃迁的地方，是图像的显著特征之一，在图像特征提取、对象检测、模式识别等方面都有重要的作用。如何捕捉/提取边缘 – 对图像求它的一阶导数delta = f(x) – f(x-1), delta越大，说明像素在X方向变化越大，边缘信号越强，我已经...

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