libevent源码浅析: http库

最新推荐文章于 2020-04-13 15:49:05 发布
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libevent源码解析：io事件(一)
qq_36472340的博客
03-07 1155
libevent中对三类事件进行了封装，io事件、信号事件、定时器事件，libevent源码分析系列文章会分别分析这三类事件，本文分析io事件。
Linux下使用libevent做http服务器遇到的一些坑
凝视阳光呦
05-10 2330
这次使用了libevent开源库来写http服务器。相比之前全部都是用自己底层代码写，感觉真的简洁太多了，而且这次使用了面向对象方法类封装来写，比较之前也算是一个进步吧，做一些总结如下。 1.运行时不要一直printf，最好使用log日志文件的方式。现在网上很多日志文件的cpp下一个用就行 2.每个事件框架，在创建时，就写好对应的free代码来释放，不然你写着写着可能就忘了 3.http请求报文跟...
关于libevent+http服务端的一个样例
chn475111的博客
09-10 5635
#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include
libevent源码浅析: 主要的结构体
dashapkmurongjie的专栏
04-29 341
About libevent是一个开源的跨平台网络库,属于事件驱动机制,支持多种I/O多路复用技术,从其主页http://www.monkey.org/~provos/libevent/ 可以看到libevent使用者众多,其中甚至包括 Memcached. 本文参照的版本是主版本号为1的最后一个版本1.4.14(没办法,2.0.1版本代码量都在4W+行以上了, :-( File
libevent源码浅析: 定时器和信号
abcd1f2的专栏
06-25 800
Timer事件 反应堆event_base包含了一个最小堆min_heap结构体的实例,以此维护注册到这个反应堆实例的定时器事件: view sourceprint? 1.struct event_base { 2.//其他成员 3.struct min_heap timeheap; 4.}; 回顾一下最小堆min_he
libevent源码浅析: 事件处理框架
abcd1f2的专栏
06-25 768
本文将从一个使用libevent的小例子出发,解释libevent处理事件的流程. 例子如下: view sourceprint? 01.static void fifo_read(int fd, short event, void *arg) {...} 02.  03.int main (int argc, char **argv)
libevent源码解析：深入理解事件库机制
“libevent源码深度剖析pdf” libevent是一个开源的事件库，它提供了一种高效的方式来异步处理事件，如网络连接、文件描述符的读写等。该库基于Reactor模式，广泛用于服务器端开发，尤其适用于高并发场景。本资料...
libevent源码解析：深入理解事件驱动库
"libevent源码深度剖析文档详细分析了libevent库的源代码，涵盖了从Reactor模式到libevent核心的事件(event)管理，再到I/O多路复用技术和多线程支持等多个方面，旨在帮助读者深入理解libevent的工作原理和使用方法。...
libevent源码深度剖析-张亮
xupeng1644的博客
04-13 5857
一 序幕 1 前言 Libevent是一个轻量级的开源高性能网络库，使用者众多，研究者更甚，相关文章也不少。写这一系列文章的用意在于，一则分享心得；二则对libevent代码和设计思想做系统的、更深层次的分析，写出来，也可供后来者参考。 附带一句：Libevent是用c语言编写的（MS大牛们都偏爱c语言哪），而且几乎是无处不函数指针，学习其源代码也需要相当的c语言基础。 2 Libevent简介 ...
手机端AIDE安卓的音乐播放器软件代码QZQ.txt
12-17
手机端AIDE安卓的音乐播放器软件代码QZQ.txt
PythonPytorch基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断研究
12-17
Python【Pytorch】基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断研究内容概要：本文介绍了基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断方法，利用Pytorch框架实现深度学习模型的应用。通过将振动信号转化为小波时频图，提取故障特征，并结合SwinTransformer这一基于Transformer架构的视觉模型进行分类识别，提升故障诊断的准确率与鲁棒性。该研究展示了深度学习在工业设备故障诊断中的潜力，特别是在处理非平稳信号和复杂工况下的有效性。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习理论知识的高校研究生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉Pytorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于旋转机械如电机、风机、齿轮箱等关键部件的轴承故障早期识别；②为智能制造与预测性维护系统提供技术支持；③推动传统信号处理与前沿深度学习模型（如SwinTransformer）在工业场景中的融合研究。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的代码实践操作，理解从小波变换到图像输入再到SwinTransformer建模的全流程，重点关注数据预处理与模型结构设计细节，并可通过更换数据集或调整网络参数进一步验证模型泛化能力。
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究（Matlab代码实现）
12-17
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究（Matlab代码实现）内容概要：本文主要介绍了一项关于短时倒谱（Cepstrogram）计算在时-倒频分析中的研究，并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法，能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征，适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值，展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析，帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群：具备一定信号处理基础，熟悉Matlab编程，从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标：①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系；②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断；③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析，注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响，同时可将该方法与其他时频分析方法（如STFT、小波变换）进行对比，以提升对信号特征的理解能力。
无人水下航行器(UUV)仿真研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-17
无人水下航行器(UUV)仿真研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕无人水下航行器（UUV）的仿真研究展开，基于Matlab代码实现对UUV的动力学模型、运动控制及导航仿真进行系统构建与验证。研究重点包括UUV的六自由度数学建模、环境干扰（如水流、浮力、阻力）的引入、姿态与轨迹控制算法的设计（如PID、滑模控制等），并通过Matlab/Simulink平台完成仿真验证，帮助理解UUV在复杂水下环境中的行为特性。此外，文档还提及与其他技术（如路径规划、信号处理、水下图像增强）的交叉应用，展现了UUV仿真的综合性与工程实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事海洋工程、自动化、机器人、控制理论等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于UUV控制系统的设计与算法验证；②支持水下机器人相关课程教学与实验仿真；③为水下探测、救援、勘探等实际应用场景提供技术预研和方案测试平台； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行逐模块调试与仿真，重点关注动力学建模与控制算法实现部分，同时可拓展学习文档中提到的路径规划、传感器融合等相关技术，以构建完整的UUV系统认知体系。
【泰迪杯数据分析】超市销售赛题程序 落地即用！.zip
12-17
【泰迪杯数据分析】超市销售赛题程序 落地即用！.zip
迪博内部控制指数（2000-2024年） .xlsx
12-17
数据简介 迪博内部控制指数是一种用于评估公司内部控制质量的指标体系，由迪博公司开发，旨在全面衡量上市公司内部控制水平与风险管控能力。 迪博内部控制指数采用千分制，范围为0-1000，数值越大表明企业内部控制质量越高。该指数以内部控制五大目标（战略、合规、经营、报告、资产安全）为导向，选取对应的指标进行评估，同时将内部控制缺陷作为修正变量，对基本指数进行修正，以更准确地反映公司内部控制质量。 迪博内部控制指数评级依据指数数值分布，将上市公司内部控制水平划分为四个级别、八个档次。 数据名称：迪博内部控制指数 数据年份：2000-2024年 数据范围：A股上市公司 相关数据 年份 证券代码 证券简称 辖区 证监会行业 申万行业 内部控制指数评级 内部控制指数评分 报告期
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