leetcode刷题. 面试题55 - II. 平衡二叉树

本文介绍了一种判断二叉树是否为平衡二叉树的方法。平衡二叉树是指任意节点的左右子树深度相差不超过1的二叉树。通过递归算法遍历每个节点并比较左右子树深度来实现。

输入一棵二叉树的根节点,判断该树是不是平衡二叉树。如果某二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过1,那么它就是一棵平衡二叉树。

 bool IsBalanced(TreeNode *root, int &depth) {

         if (nullptr == root)
                 return true;
         
         int left = 0, right = 0;

         if (IsBalanced(root->left, left) && IsBalanced(root->right, right)) {

                 depth = left > right ? left + 1 : right + 1;
                 int diff = abs(left - right);
                 if (diff > 1)
                         return false;
                 return true;
         }
         return false;
 }

bool isBalanced(TreeNode* root) {

    int depth = 0;
    return IsBalanced(root, depth);
}

 

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问建模与求解的理解。
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