java两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案

进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

方法一：暴力枚举
思路及算法

最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数 x，寻找数组中是否存在 target - x。

当我们使用遍历整个数组的方式寻找 target - x 时，需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已经和 x 匹配过，因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次，所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target - x。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        for(int i = 0;i < n; i++){
            for(int j = i + 1; j < n; j++){
                if(nums[i] + nums[j] == target){
                    return new int[]{i,j};
                }
            }
        }
        return new int[0];
    }
}

方法二：哈希表
思路及算法

注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找 target - x 的时间复杂度过高。因此，我们需要一种更优秀的方法，能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。

使用哈希表，可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从

O(N) 降低到

O(1)。

这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。

class Solution {
	public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
		Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer,Integer>();
		for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
			if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {
				return new int[] {hashtable.get(target - nums[i]),i};
			}
			hashtable.put(nums[i], i);
		}
		return new int[0];
	}
}

哈希表在Java中的使用
定义
对象的存储位置和对象的关健值之间存在某种对应关系。其定义同数据结构之中的定义。

在java中的使用
导包
import java.util.HashMap;

定义
HsahMap<Integer,Integer> hash = new HashMap<Integer,Integer>(); //参数定义使用的是基本类型的包装类

常见用法
（1）hash.put(1,3); //在一位置存入对应的关键字
（2）hash.get(1); //获取一位置对应的关键字
（3）hash.containsKey（3） //用于判断某个关键字是否在哈希表中存在，返回值为true 或者false
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