java二叉树-删除节点

要求

1. 如果删除的节点是叶子节点，则删除该节点
2. 如果删除的节点是非叶子节点，则删除该子树.
3. 测试，删除掉 5 号叶子节点 和 3 号子树.
4. 完成删除思路分

5. 代码实现

public class BinaryTreeDemo {

	public static void main(String[] args) {
		// 先需要创建一颗二叉树
		BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
		// 创建需要的节点
		HeroNode root = new HeroNode(1, "宋江");
		HeroNode node2 = new HeroNode(2, "吴用");
		HeroNode node3 = new HeroNode(3, "卢俊义");
		HeroNode node4 = new HeroNode(4, "林冲");
		HeroNode node5 = new HeroNode(5, "关胜");

		// 说明，我们先手动创建该二叉树，后面我们学习递归的方式创建二叉树

		root.setLeft(node2);
		root.setRight(node3);
		node3.setRight(node4);
		node4.setLeft(node5);
		binaryTree.setRoot(root);

		// 测试
		System.out.println("前序遍历");// 1，2，3，4
		binaryTree.preOrder();

		// 测试
		System.out.println("中序遍历");
		binaryTree.infixOrder();

		// 测试
		System.out.println("后序遍历");// 1，2，3，4
		binaryTree.postOrder();

		// 前序遍历
		// 前序遍历的次数：4
//		System.out.println("前序遍历方式~~~");
//		HeroNode resNode = binaryTree.preOrderSearch(5);
//		if (resNode != null) {
//			System.out.printf("找到了信息为no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName());
//		} else {
//			System.out.printf("没有找到 no=%d 的英雄", 5);
//		}

		// 中序遍历
		// 中序遍历3次
//		System.out.println("中序遍历方式~~~");
//		HeroNode resNode = binaryTree.infixOrderSearch(5);
//		if (resNode != null) {
//			System.out.printf("找到了信息为no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName());
//		} else {
//			System.out.printf("没有找到 no=%d 的英雄", 5);
//		}

		// 后序查找
//		System.out.println("后序遍历方式~~~");
//		HeroNode resNode = binaryTree.postOrderSearch(5);
//		if (resNode != null) {
//			System.out.printf("找到了信息为no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName());
//		} else {
//			System.out.printf("没有找到 no=%d 的英雄", 5);
//		}

		// 测试一把删除结点

		System.out.println("删除前，前序遍历");
		binaryTree.preOrder();
		binaryTree.delNode(5);
		System.out.println("删除后前序遍历");
		binaryTree.preOrder();
	}

}

//定义BinaryTree二叉树
class BinaryTree {
	private HeroNode root;

	public void setRoot(HeroNode root) {
		this.root = root;
	}

	// 删除结点
	public void delNode(int no) {
		if (root != null) {
			// 如果只有一个root结点，这里立刻判断root是不是就是要删除结点
			if (root.getNo() == no) {
				root = null;

			} else {
				// 递归删除
				root.delNode(no);
			}
		} else {
			System.out.println("空树，不能删除");
		}
	}

	// 前序遍历
	public void preOrder() {
		if (this.root != null) {
			this.root.preOrder();
		} else {
			System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
		}
	}

	// 中序遍历
	public void infixOrder() {
		if (this.root != null) {
			this.root.infixOrder();
		} else {
			System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
		}
	}

	// 后续遍历
	public void postOrder() {
		if (this.root != null) {
			this.root.postOrder();
		} else {
			System.out.println("二叉树为空，无法遍历");
		}
	}

	// 前序遍历
	public HeroNode preOrderSearch(int no) {
		if (root != null) {
			return root.preOrderSearch(no);
		} else {
			return null;
		}

	}

	// 中序遍历
	public HeroNode infixOrderSearch(int no) {
		if (root != null) {
			return root.infixOrderSearch(no);
		} else {
			return null;
		}
	}

	// 后序遍历
	public HeroNode postOrderSearch(int no) {
		if (root != null) {
			return root.postOrderSearch(no);
		} else {
			return null;
		}
	}
}

//先创建HeroNode结点
class HeroNode {
	private int no;
	private String name;
	private HeroNode left;// 默认null
	private HeroNode right;// 默认null

	public HeroNode(int no, String name) {
		this.no = no;
		this.name = name;
	}

	public int getNo() {
		return no;
	}

	public void setNo(int no) {
		this.no = no;
	}

	public String getName() {
		return name;
	}

	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}

	public HeroNode getLeft() {
		return left;
	}

	public void setLeft(HeroNode left) {
		this.left = left;
	}

	public HeroNode getRight() {
		return right;
	}

	public void setRight(HeroNode right) {
		this.right = right;
	}

	@Override
	public String toString() {
		return "HeroNode [no=" + no + ", name=" + name + "]";
	}

	// 递归删除结点
	// 1.如果删除的节点是叶子节点，则删除该节点
	// 2.如果删除的节点是非叶子节点，则删除该子树
	public void delNode(int no) {

		// 思路
		/*
		 * 1. 因为我们的二叉树是单向的，所以我们是判断当前结点的子结点是否需要删除结点，而不能去判断当前这个结点是不是需要删除结点. 2.
		 * 如果当前结点的左子结点不为空，并且左子结点 就是要删除结点，就将 this.left = null; 并且就返回(结束递归删除) 3.
		 * 如果当前结点的右子结点不为空，并且右子结点 就是要删除结点，就将 this.right= null ;并且就返回(结束递归删除) 4. 如果第 2 和第
		 * 3 步没有删除结点，那么我们就需要向左子树进行递归删除 5. 如果第 4 步也没有删除结点，则应当向右子树进行递归删除.
		 * 
		 */
		// 2. 如果当前结点的左子结点不为空，并且左子结点 就是要删除结点，就将 this.left = null; 并且就返回(结束递归删除)
		if (this.left != null && this.left.no == no) {
			this.left = null;
			return;
		}
		// 3. 如果当前结点的右子结点不为空，并且右子结点 就是要删除结点，就将 this.right= null ;并且就返回(结束递归删除)
		if (this.right != null && this.right.no == no) {
			this.right = null;
			return;
		}
		// 4. 我们就需要向左子树进行递归删除
		if (this.left != null) {
			this.left.delNode(no);
		}
		// 5. 则应当向右子树进行递归删除.
		if (this.right != null) {
			this.right.delNode(no);
		}
	}

	// 编写前序遍历方法
	public void preOrder() {
		System.out.println(this);// 先输出父节点
		// 递归向左子树前序遍历
		if (this.left != null) {
			this.left.preOrder();
		}
		// 递归向右子树前序遍历
		if (this.right != null) {
			this.right.preOrder();
		}

	}

	// 中序遍历
	public void infixOrder() {
		// 递归向左子树前序遍历
		if (this.left != null) {
			this.left.infixOrder();
		}
		System.out.println(this);// 输出父节点
		// 递归向右子树前序遍历
		if (this.right != null) {
			this.right.infixOrder();
		}
	}

	// 后序遍历
	public void postOrder() {

		// 递归向左子树前序遍历
		if (this.left != null) {
			this.left.postOrder();
		}
		// 递归向右子树前序遍历
		if (this.right != null) {
			this.right.postOrder();
		}
		System.out.println(this);// 输出父节点
	}

	// 前序遍历查找
	/**
	 * 
	 * @param no 查找no
	 * @return 如果找到就返回该Node，如果没有找到返回null
	 */
	public HeroNode preOrderSearch(int no) {
		System.out.println("进入前序遍历");
		// 比较当前节点是不是
		if (this.no == no) {
			return this;
		}
		// 则判断当前结点的左子结点是否为空，如果不为空，则递归前序查找
		// 2.如果左递归前序查找，找到结点，则返回
		HeroNode resNode = null;
		if (this.left != null) {
			resNode = this.left.preOrderSearch(no);
		}
		if (resNode != null) {// 说明我们左子树找到
			return resNode;
		}
		// 1.左递归前序查找，找到结点，则返回，否则继续判断，
		// 2.当前结点的右子结点是否为空，如果不为空，则递归前序查找
		if (this.right != null) {
			resNode = this.right.preOrderSearch(no);
		}
		return resNode;
	}

	// 中序遍历查找
	public HeroNode infixOrderSearch(int no) {

		// 判断当前结点的左子结点是否为空，如果不为空，则递归中序查找
		HeroNode resNode = null;
		if (this.left != null) {
			resNode = this.left.infixOrderSearch(no);
		}
		if (resNode != null) {
			return resNode;
		}
		System.out.println("进入中序遍历");
		// 如果找到则返回，如果没有找到，就和当前结点比较，如果是则返回当前结点
		if (this.no == no) {
			return this;
		}
		// 否则继续左递归的中序查找
		if (this.right != null) {
			resNode = this.right.infixOrderSearch(no);
		}
		return resNode;
	}

	// 后序遍历查找
	public HeroNode postOrderSearch(int no) {
		// 判断当前结点的左子节点是否为空，如果不为空则递归后序查找
		HeroNode resNode = null;
		if (this.left != null) {
			resNode = this.left.postOrderSearch(no);
		}
		if (resNode != null) {// 说明在左子树找到
			return resNode;

		}

		// 如果左子树没有找到，则向右子树递归进行后序遍历查找
		if (this.right != null) {
			resNode = this.right.postOrderSearch(no);
		}
		if (resNode != null) {
			return resNode;
		}
		System.out.println("进入后序查找");
		// 如果左右子树都没有找到，就比较当前节点是不是
		if (this.no == no) {
			return this;
		}
		return resNode;
	}
}