- 插值查找原理介绍:
插值查找算法类似于二分查找,不同的是插值查找每次从自适应 mid 处开始查找。
- 将折半查找中的求 mid 索引的公式 , low 表示左边索引 left, high 表示右边索引 right. key 就是前面我们讲的 findVal
-
int mid = low + (high - low) * (key - arr[low]) / (arr[high] - arr[low]) ;/插值索引/
对应前面的代码公式:
int mid = left + (right – left) * (findVal – arr[left]) / (arr[right] – arr[left]) -
举例说明插值查找算法 1-100 的数组
5)插值查找应用案例:
请对一个有序数组进行插值查找 {1,8, 10, 89, 1000, 1234} ,输入一个数看看该数组是否存在此数,并且求出下
标,如果没有就提示"没有这个数"。
代码实现:
public class InsertValueSearch {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[100];
for (int i = 0; i < 100; i++) {
arr[i] = i + 1;
}
int index = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 100);
System.out.println("index=" + index);
// System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
// 编写插值查找算法
/**
*
* @param arr 数组
* @param left 左边索引
* @param right 右边索引
* @param findVal 查找值
* @return 如果找到,就返回对应的下标,如果没有找到就返回-1
*/
public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {
System.out.println("查找次数~~");
// 注意:findVal<arr[0] 和 findVal>arr[arr.length - 1]必须需要
// 否则我们得到的mid可能越界
if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) {
return -1;
}
// 求出mid,自适应
int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]);
int midVal = arr[mid];
if (findVal > midVal) {// 说明应该向右递归
return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findVal);
} else if (findVal > midVal) {// 说明应该向左递归
return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findVal);
} else {
return mid;
}
}
}
2.插值查找注意事项:
-
对于数据量较大,关键字分布比较均匀的查找表来说,采用插值查找, 速度较快.
-
关键字分布不均匀的情况下,该方法不一定比折半查找要好