数据简介
在过去五年中，论文中“竞争企业”这一关键词的学术传播度展现出了显著的增长趋势，特别是在文献被引量和环比增长率上。根据图表数据，2024年成为了一个关键的转折点，这一年包含“竞争企业”关键词的文献被引量达到了90次，相较于前一年实现了61.00%的惊人环比增长。这一数据不仅反映了该关键词在学术界影响力的大幅提升，也表明其相关研究成果在相关领域内得到了广泛的认可和引用。整体来看，近五年的数据依然揭示了“竞争企业”这一关键词在学术研究领域的持续进步和不断增强的影响力。这为后续的研究提供了重要的参考价值，同时也突显了该领域内竞争动态分析的重要性。
识别退市公司的产品市场竞争对手主要采用基于文本相似度的分析方法：首先从上市公司年报中提取"报告期内从事的主要业务和产品"文本内容，然后使用pkuseg中文分词工具结合专业词典对业务描述进行精确分词，过滤掉"生产"、"销售"等通用停用词，提取出行业专业关键词；接着计算退市公司与同年其他上市公司的共同关键词数量，按共同关键词数量降序排序，只对存在共同关键词的企业计算TF-IDF余弦相似度，并根据共同关键词数量对相似度进行动态权重调整（共同关键词越少权重越低），最终选择相似度最高的前10家企业作为该退市公司的产品市场竞争对手，从而避免因通用词汇导致的误判，确保识别出真正具有业务竞争关系的企业。最后再构建DID数据，即当公司i是强制退市公司的产品市场竞争对手，且t年处于强制退市发生当年及以后年度时取值为1，其他情况取值为0。
数据来源
上市公司官网、上市公司年报、相关官方网站等。
数据范围
沪深交易所等市场中的退市企业及其对应的竞争对手企业。
时间跨度
2009-2024
数据格式
数据格式为Excel形式
数据指标
证券代码、股票简称、年份、试点年份、treat、post、did
数据展示
注：delist表示退市企业，competitor表示竞争者。
参考文献[1]徐巍,梁上坤,钱宇航.资本市场出清与实体经济投资——基于上市公司强制退市的实证研究[J].管理世界,2025,41(08):185-206.
未选题方向选题 1：基于 DID 模型的退市企业对其竞争对手经营绩效的影响研究
以 2015-2024 年退市企业及其竞争对手为样本，运用 DID 模型分析企业退市这一事件对其竞争对手经营绩效的影响，探究影响的方向和程度，为企业应对同行退市事件提供参考。
选题 2：退市企业的竞争对手市场策略调整研究 —— 来自 DID 的证据
构建 DID 模型，研究在退市企业退市前后，其竞争对手的市场策略（如价格策略、营销策略等）是否发生显著调整，分析调整的规律和动因。
选题 3：退市风险与竞争对手行为互动关系的 DID 分析
结合退市企业的退市风险变化，运用 DID 模型探究退市风险与竞争对手行为之间的互动关系，揭示两者相互影响的机制。
选题 4：基于多时点 DID 的不同行业退市企业对竞争对手影响的异质性研究
考虑不同行业的特点，利用多时点 DID 模型分析不同行业中退市企业对其竞争对手影响的异质性，为不同行业企业的发展战略制定提供依据。
选题 5：退市制度改革背景下，退市企业竞争对手反应的 DID 评估
以退市制度改革为政策背景，通过 DID 模型评估退市制度改革后，退市企业的竞争对手在市场表现、经营决策等方面的反应，为完善退市制度提供参考。
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