2000-2024年上市公司供应链风险水平、供应链关系稳定性数据+python代码

数据简介

在全球产业链重构加速、内外部环境“易变-不确定-复杂-模糊”的新常态下，产业链供应链的稳定与风险管控成为保障企业韧性、支撑国民经济循环畅通的核心议题。2025 年政府工作报告明确提出“深化供应链创新与应用，以数智化提升产业链供应链韧性”，商务部等 8 部门联合印发的《加快数智供应链发展专项行动计划》也强调需通过精准量化供应链动态指标，为政策干预提供微观依据。随着全球供应链不确定性加剧与国内产业升级需求提升，供应链稳定性与风险防控已成为影响企业韧性与可持续发展的关键因素。刘啟仁等（2024）指出，供应链风险的量化测度是评估政策对供需失衡调节效果的关键工具；梁海萌等（2025）进一步强调，供应链关系稳定性的精准衡量可有效捕捉企业信任维护与策略惯性，为分析政策对企业韧性的传导机制提供基础数据支撑。

本数据聚焦于上市公司维度的供应链风险水平与关系稳定性量化指标，为深入探究供应链动态对企业发展的影响提供扎实的数据支撑。具体如下：（1）对于供应链风险水平指标，参考刘啟仁等（2024）文章的做法，先从官网收集上市公司季度销售成本、季度存货净额、主营业务收入、其它业务收入等数据，然后进一步计算季度生产量和季度销售额，最后计算得出供应链风险水平。另外，由于中国上市公司披露的利润表里并没有单列“销售成本”，只有“营业成本”，且营业成本主要就是由销售成本和少部分其他业务成本组成，故本数据集采用营业成本代替销售成本进行计算。（2）对于供应链关系稳定性，参考梁海萌等（2025）文章的做法，基于上市公司年度报告披露的前五大供应商及客户信息，计算企业当年未发生变动的供应商或客户数量占比作为稳定性量化数值。

数据来源

数据来源于上市公司年报、财务报表披露

时间跨度

2000-2024

数据范围

中国上市公司

数据格式

csv

数据指标

数据展示

参考文献

[1]刘啟仁,吴绍永,叶承辉.自由贸易试验区建设与企业供应链风险——基于供需平衡视角[J].国际贸易问题,2024,(02):1-16.

[2]梁海萌,童磊,董昌荣,等.智慧供应链政策对企业韧性的影响研究：基于战略协同赋能视角[J].世界经济研究,2025,(07):105-119+137.

[3]李晓梅,刘梦雪.数字技术对供应链稳定性的影响研究[J].哈尔滨商业大学学报(社会科学版),2025,(02):41-55.

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