数据简介
在全球可持续发展的宏大命题下,绿色创新宛如一束穿透迷雾的强光,照亮着人类破解“发展与生态”悖论的探索之路。近五载(2020-2024)间,学术领域的关注浪潮持续翻涌:中文文献量如破土青竹节节攀升,2024年突破2398篇大关,28%的环比增速恰似学者们争逐“绿色密码”的铿锵脚步;外文研究亦如跨洋浪潮奔涌而来,1382篇成果与32%的增长曲线,勾勒出国际学界对“可持续创新范式”的集体叩问。那些或扬或抑的增长率折线,不仅是数据的律动,更是无数研究者在实验室、田野与书桌前,为“让创新扎根生态土壤”而燃烧的求知火焰——每一次文献量的跃升,都藏着对“产业如何减碳”的思辨;每一个增长率的波动,都映照着“政策怎样赋能”的探索。当东西方智慧在这个领域交织共振,这场学术热潮早已超越了论文计数本身,成为撬动全球绿色转型的知识杠杆,托举着人类迈向与自然共生的未来。

我们采用分块处理技术,对海量绿色专利数据进行智能化筛选:首先通过申请人字段拆分算法,将多申请人记录展开为单一主体记录;随后运用自定义公司识别函数,精准筛选出企业申请的绿色专利数据。核心创新在于双元分类逻辑:基于专利类型将企业绿色创新活动分为两大维度——探索式绿色创新(发明公开专利,体现原创性技术突破)和利用式绿色创新(实用新型专利,体现应用性技术改进)。通过与上市公司信息精准匹配,按企业-年份维度统计两类专利申请数量,最终生成完整的企业绿色双元创新时间序列数据。让研究者轻松获得可直接用于双元理论实证分析的标准化绿色创新指标!
数据来源
来源于国家知识产权局公开数据库,人工整理与验证,确保全部内容真实有效。
时间跨度
1994-2024年
数据范围
上市公司
数据格式
csv
数据指标
证券代码、证券简称、申请人、申请年份、专利申请数量
数据展示

参考文献
[1]徐颖,江晓婧,唐天伟.供应链数字化提升了城市能源生态效率吗?——基于智慧供应链政策的准自然实验[J/OL].企业经济,2025,(09):46-58[2025-08-28]
[2]李宁娟,杨卓尔.从数字化转型到绿色创新——环境不确定性的因果中介效应研究[J/OL].科学学与科学技术管理,1-26[2025-08-28].
[3]刘圻,周志远,洪娇.长三角城市群建设与边界企业绿色创新——基于省域边界环境治理的视角[J/OL].华东经济管理,1-10[2025-08-28].
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