2000-2024年全国土地出让数据与工商注册信息匹配结果

最新推荐文章于 2025-12-20 23:32:06 发布
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#数据分析

本次匹配数量结果为160万条。为将工商注册信息与土地出让数据进行匹配，以工商注册信息中的企业名称和土地出让数据中的土地使用权人为匹配字段。鉴于企业名称存在“有限公司”与“有限责任公司”混用、公司类型变更等情况，在匹配前预先删除 “股份有限”“集团有限”“有限责任”“有限”“责任”“股份”“公司” 等易造成混淆的词汇，通过对处理后的两个字段直接匹配，从而获取匹配结果。

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经管数据集-优快云博客

方式二：数据下载方式汇总-优快云博客

阿里云与华为云在基因测序数据分析上哪个更强？
FlatWhite124的博客
12-19 334
特别是在行业标准支持、计算性能优化和生态合作方面具有明显优势。华为云则在FPGA硬件加速和混合云部署方面表现突出。
【Python】家庭用电数据分析Prophet预测
Frost_Descent的博客
12-16 2278
摘要：该研究基于Kaggle家庭用电数据集（2007年1-6月，26万条记录），通过Prophet模型预测电力消耗趋势。数据集包含有功/无功功率、电压等7个特征。经数据清洗和探索性分析后，研究抽取1万样本进行预测建模，结果显示未来半年的功率和电压变化趋势。Prophet模型整合了趋势函数、季节性和节假日效应，具有自动检测趋势变化、处理缺失值等优势。通过可视化预测结果，验证了模型在电力消费预测中的有效性。
数据分析之淘宝商品数据获取方法分享
Ob_API20230201的博客
12-15 1096
对于需要高度自定义采集规则（如采集特殊字段、复杂筛选条件）或小规模数据获取的场景，技术人员可通过编写爬虫程序实现淘宝商品数据采集。需注意：淘宝采用了反爬机制（如IP封禁、Cookie验证、动态JS渲染），爬虫开发需规避反爬风险。三种淘宝商品数据获取方法各有优劣，需根据自身技术背景、数据需求、合规要求选择合适的方案：方法类型适用场景推荐人群淘宝开放平台API企业级、规模化、稳定数据获取；电商服务商、ERP系统集成企业开发者、数据分析师（有技术基础）第三方采集工具快速获取少量数据；非技术场景；
曲靖天气数据分析与挖掘（二）- 曲靖天气数据预处理
zcs2312852665的博客
12-19 704
本文以曲靖天气数据为例，详细介绍了数据预处理的全过程。首先配置Python环境并加载数据，初步探索数据基本情况。接着处理重复值、标准化日期格式并提取时间特征，将天气类型简化为晴、雨、雪等大类。通过代码实现数据清洗、特征工程等关键环节，为后续分析和建模提供高质量数据集。预处理后的数据消除了冗余信息，统一了格式，便于开展天气模式分析和预测任务。
数据分析（一）
weixin_43008312的博客
12-16 840
统计学不研究统计，研究！！！最近在工作中遇到了需要数据分析的工作，下面对数据分析中遇到的一些统计学知识点进行总结。首先，分析一张数据表时，先对表中的各特征用柱状图、折线图大致看一下数据的分布情况，比如说在分析正常电芯和异常电芯在N个特征上有何不同时，可以用正常电芯的各项特征均值代表正常电芯的整体水平，由于异常电芯数量较少，所以可以全部展示出来在每个特征它们的概况。将这张表送入模型时，在这过程中会遇到一些缺失值，需要对；
昆明天气数据分析与挖掘（一）- 昆明天气数据采集
zcs2312852665的博客
12-13 664
本文介绍了一个使用Python爬取昆明历史天气数据的项目。通过requests和BeautifulSoup库实现网页抓取与解析，提取日期、温度、天气类型和风向风力等关键信息，并使用pandas保存为CSV格式。项目采用模块化设计，包含网络请求工具、页面解析和数据处理等功能模块，确保数据采集的稳定性和完整性。该天气数据可为农业、旅游等领域的分析提供支持。
联合物种分布模型HMSC——深入贝叶斯群落生态学分析，涵盖单物种与多物种建模、环境筛与生物筛解析、时空数据分析及系统发育整合等
asyxchenchong888的博客
12-15 265
联合物种分布模型HMSC的理论与应用，突破传统物种分布模型局限，整合环境、性状、系统发育等多元数据。内容涵盖：R语言基础操作与绘图技巧；群落生态学理论与数据类型；HMSC贝叶斯统计原理及参数估计；单物种/多物种建模技术（包括0/1数据、计数数据等）；空间自相关与时间序列分析。通过丰富案例展示HMSC在性状-环境关联、零膨胀数据等场景的应用，提供从模型构建到结果解读的完整流程。
【数据分析】基于工作与生活平衡及寿命数据集的数据分析与可视化
码银的博客
12-20 649
作者信息该数据集由创作。版权与许可CC0: Public Domain（公共领域）更新频率数据集的预期更新频率为每年一次，用于持续完善数据内容以适配研究与教学需求。
昆明天气数据分析与挖掘（三）- 昆明天气数据可视化分析
最新发布
zcs2312852665的博客
12-20 535
本文详细介绍了昆明天气数据的预处理与可视化分析过程。首先在FineBI中完成数据上传、字段设置等准备工作，将气温、风向等字段转换为中文并设置合适的数据类型。随后通过折线图、柱形图、饼图等多种可视化形式，对气温变化趋势、风向风力分布、天气类型等维度进行多角度分析，并构建了集成筛选功能的动态分析大屏。分析结果表明，昆明及下属区域气候特征存在差异：主城区气温波动平缓、风力温和，而东川区温差更大、风向集中性显著。该可视化系统有效呈现了区域气象规律，为气候分析提供了直观的数据支撑。
技术实践：用大模型平台重构医疗数据分析Pipeline
2501_93763751的博客
12-15 984
本文从一线开发者的角度，分享如何利用六行神算API（https://grok-aic.com/）重构一个传统的医疗数据分析工作流。通过具体场景对比，详细阐述其在降低开发维护成本、提升分析灵活性及促进跨领域协作方面的技术优势。
基于 Python 实现亚马逊销售数据分析
yousuotu的博客
12-19 307
【代码】基于 Python 实现亚马逊销售数据分析。
【Python数据分析】数据分析完整流程（全）
2301_80636070的博客
12-09 1303
本文详细介绍了Python数据分析的完整流程，主要包括：1)数据导入导出方法(CSV/JSON)；2)缺失值处理(检测/剔除/填充)；3)数据类型转换与变形；4)数据分列与分箱技术；5)时间数据处理技巧；6)分组聚合分析方法。通过企鹅数据和睡眠质量两个案例，演示了从数据清洗、特征构造到统计分析的完整过程。文中提供了大量Pandas代码示例，涵盖数据预处理、特征工程和统计分析等核心环节，适合数据分析学习者参考。所有案例代码已开源至Gitee平台。
数据分析三剑客：NumPy、Pandas、Matplotlib
m0_73456341的博客
12-16 534
数据分析工具链的核心三件套：NumPy提供高效的数值计算基础，支持多维数组和数学运算；Pandas构建在NumPy之上，提供Series和DataFrame数据结构，便于结构化数据处理；Matplotlib则负责数据可视化。NumPy擅长数组创建与操作，Pandas专注于数据清洗和分析，Matplotlib用于绘制折线图、散点图等基础图表。三者从底层计算到中层处理再到上层展示形成完整工作流，NumPy负责"算得快"，Pandas实现"用得顺"，Matplotlib确保
数据分析入门：使用pandas进行数据处理 (数据读取，数据清洗，数据处理，数据可视化）
m0_69097184的博客
12-16 865
在当今数据驱动的时代，数据分析已成为各行各业不可或缺的技能。Python作为最受欢迎的数据科学语言之一，拥有丰富的生态系统，其中pandas库是数据分析的核心工具。本文将详细介绍pandas库的基本概念和使用方法，帮助初学者快速上手数据处理。本文系统介绍了pandas库的基本概念、核心功能和使用方法，涵盖了从数据读取、清洗、探索到可视化的完整数据分析流程。通过实际示例，我们展示了：1. pandas的核心价值：作为Python数据分析的瑞士军刀，pandas提供了高效、灵活的数据处理能力。
数据结构与算法Python实现完整代码库与习题解答项目_包含Python语言入门面向对象编程算法分析递归基于数组的序列栈队列双端队列链表树优先级队列映射哈希表跳跃表搜索树排序选择文.zip
12-20
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练习材料-用word邮件合并功能批量生成缴费单
12-20
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csdn上传文件抓包啊
12-20
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2025年智能物流智能物流系统建设实施方案PDF
12-20
当前，全球经济格局深刻调整，数字化浪潮席卷各行各业，智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑，正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动，智能物流不再是传统物流的简单技术叠加，而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年，智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标，而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式，以系统化、前瞻性的视角，全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统，实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新，更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤，确保通过系统化部署，有效应对日益复杂的供应链环境，提升整体物流韧性，优化资源配置效率，降低运营成本，并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施，引领智能物流迈向更高水平，为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
hls高层次综合设计宝藏
12-20
hls设计你不会，那是你对底层设计不懂，来不，看下hls蓝宝书，你就会了。
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