2015-2023年人工智能如何赋能企业新质生产力

提升智能化水平是企业加快形成新质生产力的关键举措。选取A股上市公司为研究样本,探讨人工智能对企业新质生产力的赋能机制。结果发现:人工智能通过增强数字创新能力、提高供应链效率和降低信息不对称程度赋能企业新质生产力

参照徐红丹(2025)的做法,对来自科技进步与对策《人工智能如何赋能企业新质生产力》一文中的基准回归部分进行复刻,包括原始数据、dofile、基准回归结果

一、数据介绍

数据名称:人工智能如何赋能企业新质生产力

数据范围:A股上市公司

时间范围:2015-2023年

有效样本:30627条

更多说明:参考宋佳等(2024)的研究测算新质生产力水平;参考《管理世界》姚加权(2024)测算人工智能水平

二、数据指标

三、参考文献

[1]徐红丹,王玖河.人工智能如何赋能企业新质生产力[J/OL].科技进步与对策,1-8[2025-03-08].

四、数据概览

原始数据

回归代码

描述性统计

基准回归结果

【下载→

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