上市公司企业金融化程度数据+代码（2000-2022年）

原创已于 2024-12-16 15:23:48 修改 · 184 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#金融

于 2024-11-25 23:09:15 首次发布

1、数据名称：上市公司企业金融化程度面板数据+stata代码（2000-2022年）

2、范围：2000 - 2022 年，共 57,522 条观测值，全部A股上市公司

3、指标如下：

Fin：企业金融化水平，值越大，金融化程度越高。计算公式=企业金融资产总和（包括交易性金融资产、衍生金融资产、可供出售金融资产净额、持有至到期投资净额、投资性房地产净额、长期股权投资净额）与总资产之比

说明：包括原始数据、运行代码、最终结果(Excel和Dta)、参考文献

注：没有剔除没有缩尾

【下载→

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

经管数据库

关注关注

3
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

2000-2022年 上市公司-企业业务复杂度数据-社科数据

paofuluolijiang的博客

02-16

489

证券代码、年份、证券简称、控股子公司数量、子公司数量加1的自然对数、子公司数量加1的自然对数并经过行业平均数调整、应收账款除以资产总额、(年末应收账款+存货)/年末总资产、资产负债表日至审计报告披露日间隔的自然对数、行业名称、行业代码、制造业取两位代码，其他行业用大类等等。在测算方式上，参考了董小红（2021）的研究，采用“资产负债表日至审计报告披露日间隔的自然对数（Delay）”作为业务复杂程度的代理变量。• 行业名称、行业代码：企业的所属行业及其代码，制造业使用两位代码，其他行业使用大类代码。

1-上市公司企业金融化程度数据（2008-2022年）-社科数据.zip

11-23

上市公司企业金融化程度数据（2008-2022年）涵盖了15年间A股上市公司的金融化水平信息。这些数据通过金融资产占总资产的比例来衡量企业金融化程度，具体包括交易性金融资产、衍生金融资产、发放贷款及垫款净额、可供...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

2008-2022年 上市公司企业金融化程度数据-社科数据

paofuluolijiang的博客

03-20

595

例如，金融行业的企业通常持有大量的金融资产，如股票、债券和衍生品，以支持其业务运营和风险管理。上市公司金融化程度是指企业将其资源配置于金融资产的程度，通常通过金融资产占总资产的比例来衡量。金融资产包括交易性金融资产、衍生金融资产、发放贷款及垫款净额、可供出售金融资产净额、持有至到期投资净额以及投资性房地产净额，但不包括货币资金。2. 金融资产的流动性：衡量金融资产变现的难易程度，影响企业的资金周转和风险管理能力。3. 金融资产的收益率：反映金融资产的盈利能力，影响企业的整体盈利水平。

上市公司-企业业务复杂度数据-含原始数据+代码+结果（2000-2022年）

samLi0620的博客

05-01

540

证券代码、年份、证券简称、控股子公司数量、子公司数量加1的自然对数、子公司数量加1的自然对数并经过行业平均数调整、应收账款除以资产总额、(年末应收账款+存货)/年末总资产、资产负债表日至审计报告披露日间隔的自然对数、行业名称、行业代码、制造业取两位代码，其他行业用大类等等。：参考董小红（2021）老师的研究，选取“资产负债表日至审计报告披露日间隔的自然对数( Delay) ”作为业务复杂程度的代理变量，进一步考察业务复杂程度在企业金融化与审计质量之间发挥的中介效应。数据名称：上市公司-企业业务复杂度数据。

【会计研究数据复刻】2000-2022年上市公司企业业务复杂度数据含原始数据+代码+结果

ky路上的博客

09-02

513

董小红（2021）的研究,本文选取“资产负债表日至审计报告披露日间隔的自然对数。(Delay)”作为业务复杂程度的代理变量，并提供其他指标，具体做法见下。用上市公司年报披露的控股子公司数量作为衡量业务复杂度的指标。seg0:参考Simunic、Francis等的研究，使。[J].会计研究,2018(05):90-9。seg5:资产负债表日至审计报告披露日间隔的自然对数。seg2:采用企业控股的子公司数量加1的自然对数。[1]许亚湖.租金性异常审计费用影响审。控股的子公司数量加1的自然对数。

上市公司企业公平竞争审查制度DID数据+代码（2003-2022年）

paperdata666的博客

12-04

466

上市公司企业公平竞争审查制度的双重差分模型（DID）构建是一个复杂的过程，它旨在评估公平竞争审查制度实施对上市公司行为或绩效的影响。公平竞争审查制度是指约束政府行为，以确保政府出台的各种产业、投资政策不破坏统一市场和公平竞争为前提。自2016年国务院发布《关于在市场体系建设中建立公平竞争审查制度的意见》以来，我国逐步建立了公平竞争审查制度，并不断完善相关实施细则。treat3/post3/did3：参考杨兴全(2023)进行构建。treat1/post1/did1：参考刘冰冰(2023)进行构建。

上市公司-金融化程度数据集（2007-2022年)

li514006030的博客

12-01

1282

上市公司-金融化程度数据集（2007-2022年）提供了一段时期内上市公司在金融化方面的详细信息。这份数据集包括每家上市公司的基本信息、资产负债状况以及利润情况，从而使分析人士能够深入了解公司的金融状况和健康程度。金融化程度的评估侧重于公司的资产结构、负债水平和盈利能力，这些因素共同决定了公司在市场上的金融稳定性和风险水平。这些数据对于投资者、财务分析师、市场研究员以及对公司金融状况感兴趣的人有一定参考价值。结果文件：上市公司-金融化程度.csv；数据名称：上市公司-金融化程度。平安银行股份有限公司。

2001-2023年上市公司数字化转型测算数据（含原始数据+处理代码+计算结果）

m0_71334485的博客

06-14

1255

2001-2023年上市公司数字化转型数据（含原始数据+处理代码+计算结果)

【战略调整】上市公司战略调整程度计算Stata代码（2000-2022年原始数据）

ky路上的博客

08-13

1067

战略调整程度公司战略差异度战略定位激进保存战略变革程度计算说明（经管之家momingqimiao7）通过测量组织战略资源配置在年度区间上的波动来测量战略调整的程度，如果战略资源的配置在年度区间上波动较大，则认为战略调整的力度较大，反之，则认为战略调整的程度较小。具体测量过程如下：首先获取企业战略资源6个维度指标，包括3个基本资源配置指标以及3个费用结构指标，6个维度分别为：广告和宣传投入：销售费用/营业收入研发投入：无形资产净值/营业

【工具变量】上市公司企业数字化转型程度数据（2007-2022年）

m0_65541699的博客

12-15

612

数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。[3]王宏鸣,孙鹏博,郭慧芳.数字金融如何赋能企业数字化转型？

2008年 - 2022年 上市公司企业金融化程度数据（原始数据，最终结果，代码do文件，参考文献）.zip

06-21

上市公司企业金融化程度的数据通常是通过采用金融资产占总资产的比值来定义的。具体来说，金融资产的定义可能包括交易性金融资产、衍生金融资产、发放贷款及垫款净额、可供出售金融资产净额、持有至到期投资净额以及...

2001-2022年上市公司数字化转型程度指数测算数据（含原始数据+测算代码+计算结果）.zip

03-13

2001-2022年上市公司数字化转型程度指数测算数据（含原始数据+测算代码+计算结果） 1、时间：2001-2022年 2、指标：证券代码、证券简称、统计截止日期、是否发生ST或*ST或PT、、是否发生暂停上市、行业代码、行业...

04-08

企业金融化程度计算说明企业金融化。采用金融资产占总资产的比值来定义企业金融化。本文对金融资产的定义不同于企业会计准则中对金融资产的规定，具体区别有如下两点：金融资产的定义不包括货币资金。因为企业...

OpenHarmony + Flutter 混合开发深度实践：构建支持国密算法（SM2/SM3/SM4）与安全存储的金融级应用

最新发布

2501_94386845的博客

12-06

1237

/ 获取 SM2 公钥（用于注册）// 使用 SM2 私钥签名（用于登录）// 加密敏感字段});// 解密通过本文，你已掌握：✅调用 OpenHarmony 原生国密算法✅实现 SM2/SM4 混合加密体系✅利用 RDB S2/S3 安全存储✅构建符合等保2.0/商密规范的应用🏦适用场景移动银行 / 证券 APP政务身份认证电力/能源工控终端医疗健康数据采集在信创浪潮下，安全不是功能，而是底线。

智慧金融智能风控：AI算法如何服务小微企业

Azhiyuanshijie的博客

12-02

498

随着金融科技的发展，小微企业融资面临信息不对称、风控难和审批效率低的问题。：企业财务、交易和供应链信息分布在多个系统，传统方法难以整合。AI深度嵌入风险识别与授信流程，使小微企业融资更智能、高效。自动生成授信额度、利率和定制化融资方案，提高审批效率。：优化金融产品数字触达和客户体验，实现技术和业务融合。：审批和风控高度依赖人工判断，效率低、标准不统一。：支持实时风险监控、动态授信策略和主动客户推荐。：AI降低融资门槛，让更多小微企业获得资金支持。：研发高精度风控、授信算法和智能决策模型。

AI驱动金融：智能投顾、风控与反欺诈的实战案例

2501_94360410的博客

12-04

1591

摘要：人工智能正深度重塑金融业三大核心领域。智能投顾平台（如Betterment）通过机器学习为投资者提供个性化资产配置，降低服务门槛；银行智能风控系统（如工商银行）运用大数据分析实现精准风险评估；支付平台（如支付宝）采用深度学习构建实时反欺诈监测网络。综合服务平台（如蚂蚁财富）更将三者整合，提供全流程智能金融服务。尽管面临数据隐私等挑战，AI技术显著提升了金融服务的效率、精准度和安全性，推动行业向智能化方向快速发展。

特朗普回归到全球金融震荡：链上制度正成为新的稳压器

Web3VentureView的博客

12-04

380

全球金融环境在变化，但创新不会停。跨区域合作不会停，人才流动不会停，新项目新技术也不会停。真正应该改变的，是底层规则。在这种时代下，一个不受情绪波动影响、不因消息面轻易改变、并始终保持透明和可验证的制度基础——正是每一个创新团队最需要的东西。Synbo 正在做的，就是这件事，Synbo 所做的，是为未来十年的创新者，补上一块最重要的制度拼图。

使用 LangGraph.js 和 Elasticsearch 构建一个金融 AI 搜索工作流

Elastic 中国社区官方博客

12-06

938

本文介绍了如何使用LangGraph.js和Elasticsearch构建AI驱动的金融搜索工作流。该系统能将自然语言查询转换为动态条件过滤器，用于投资和市场分析。文章详细阐述了工作流程设计，包括五个核心节点：策略决策、参数准备（投资导向/市场导向）、搜索执行和结果可视化。通过条件分支和混合检索技术，系统能自动选择最优搜索路径，提高查询准确性和效率。作者分享了实践中的关键发现，如过滤器取值展示的重要性、搜索模板的稳定性优势等，并展示了实际应用效果。该方案显著降低了复杂查询构建难度，为金融分析提供了更智能的搜