
Deep Learning
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Papageno2018
一个长得老但其实很年轻的人。
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【备忘】insightface使用自定义数据集
insightface每个人id一个文件夹的图片每个人一个文件夹的图片数据集(raw-dataset);对raw dataset 进行脸部检测与对其裁剪为112x112的图片,得到face-dataset;使用alignCropFace.py函数来检测脸和对齐裁剪注意其中对于每张图检测出来单张脸或多于一张脸的处理部分。 python alignCropFace.py --src_dir /path/to/src/dir --crop_dir /path/to/tar_dir .原创 2020-10-24 17:52:27 · 516 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow2.3 `savedModel` 转化为TensorRT优化模型
(未完成…)以YOLOv4为例:TF savedModel 转化为TRT优化后模型# TF2.3.0, 新的API# https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/experimental/tensorrt/Converterparams = tf.experimental.tensorrt.ConversionParams( precision_mode='FP16', # Set this to a large enough num原创 2020-09-02 14:35:05 · 1729 阅读 · 18 评论 -
支持向量机(SVM) - (一)
支持向量机(SVM)针对SVM这个概念,先问几个问题,再一一回答。什么是SVM?为什么叫SVM?SVM的原理是什么?SVM有什么好?SVM 要怎么用? 我只有能把学到的知识概念,自己再讲解一遍,才能算是初步的学会了。...原创 2018-08-15 16:53:58 · 620 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow:tf.nn.in_top_k(logits, y, k)
tf.nn.in_top_k(logits, y, k) 这里面logits 是对分类预测结果的一个打分,每个元素对应每个可能分类的所打分数,y是真实的标签值。 这个函数干的是这样一件事:这个logits的打分表中前k高的分数里面,是不是包含了真实的标签值? 返回布尔数 True or False。 一般取k=1, 就是最高分的类就是最后预测的类。tf.nn.in_top_k...原创 2018-08-16 21:54:06 · 434 阅读 · 0 评论 -
【先挖坑】循环神经网(RNN)与长短时记忆网LSTM(Long Short Term Memory networks)
【先挖坑】循环神经网(RNN)与长短时记忆网LSTM(Long Short Term Memory networks, LSTM)仔细阅读colah这篇博客的笔记,重新梳理一下。https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/...原创 2018-10-31 18:54:29 · 474 阅读 · 0 评论