Papageno的博客

（未完成…）以YOLOv4为例：TF savedModel 转化为TRT优化后模型# TF2.3.0, 新的API# https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/experimental/tensorrt/Converterparams = tf.experimental.tensorrt.ConversionParams( precision_mode='FP16', # Set this to a large enough num

需求：API部署内部需要将传入的base64解码后再做预测。(for TensorFlow 2)将传入对web_safe的base64码转换为图片张量，整数类型。# 将传入对web—safe的base64码转换为图片张量，整数类型。def tf_decode_base64(b64_str): imgstr_tensor = tf.convert_to_tensor(b64_str, dtype=tf.string) tf_str = tf.io.decode_base64(imgst

tensorflow deeplab v3https://beerensahu.wordpress.com/2018/04/17/guide-for-using-deeplab-in-tensorflow/https://github.com/rishizek/tensorflow-deeplab-v3-plushttp://hellodfan.com/2018/07/06/DeepLab...

运行后附代码文件生成tf_serving_warmup_requests文件；置其于模型保存文件夹内的assets.extra文件夹下；重启docker API即可，可观察到屏幕输出显示warmp启动成功；保存模型的文件结构于是乎成为：.├── assets├── assets.extra│ └── tf_serving_warmup_requests├── saved_m...

 tensorflow 装好后运行 samples里面的例子python3 premade_estimator.py报错：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'keras'pip3 install keras装keras 还是出现上述问题。 更新tensorflow:conda update tenso...

tf.nn.in_top_k(logits, y, k) 这里面logits 是对分类预测结果的一个打分，每个元素对应每个可能分类的所打分数，y是真实的标签值。 这个函数干的是这样一件事：这个logits的打分表中前k高的分数里面，是不是包含了真实的标签值？ 返回布尔数 True or False。 一般取k=1, 就是最高分的类就是最后预测的类。tf.nn.in_top_k...