Linq遍历XML

本文介绍了一种使用C#和LINQ to XML从XML文件中读取并解析工作流信息的方法。通过加载指定路径下的XML文件,程序能够获取每个工作流的详细属性,并遍历其包含的所有活动节点。

 

 

 

 

static void GetAllWorkflows()

 

        {

           

XDocument xdoc = XDocument.Load(@"D:\Document\Workflows.xml");                      

 

           

var workflows = from workflow in xdoc.Descendants("Workflow")

 

                      

select new

 

                       {

                           Name = workflow.Attribute(

"Name").Value,

 

                           Category = workflow.Attribute(

"Category").Value,

 

                           Owner = workflow.Attribute(

"Owner").Value,

 

CreatedOn = workflow.Attribute(

"CreatedOn").Value,

 

                           LastUpdatedOn = workflow.Attribute(

"LastUpdatedOn").Value,

 

                           LastUpdatedBy = workflow.Attribute(

"LastUpdatedBy").Value,

 

                           Children = workflow.Descendants(

"Activity")

 

                       };

           

//Loop through results for every workflow

 

           

foreach (var workflow in workflows)

 

            {

               

Console.WriteLine("WorkflowName: " +workflow.Name+";Category:"+ workflow.Category );

 

               

foreach (var activity in workflow.Children)

 

                {

                   

Console.WriteLine("  ActivityName:   " + activity.Attribute("name").Value);

 

                   

Console.WriteLine("  ActivityIsEnabled:   " + activity.Attribute("IsEnabled").Value);

 

                }

            }

        }

 

 

 

XML 格式:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Workflows>
  <Workflow Name="SCDI COMMON TASKS" Category="Hand Off" Owner="" CreatedOn="2012-12-04 17:44" LastUpdatedOn="2012-13-04 17:44" LastUpdatedBy="">
    <Activity name="Sync Projects" IsEnabled="true" />
    <Activity name="Checkout Projects" IsEnabled="true" />
    <Activity name="Update LCLs" IsEnabled="true" />
    <Activity name="Run LocVer 0" IsEnabled="true" />
    <Activity name="Run LocVer" IsEnabled="false" />
    <Activity name="Generate Files" IsEnabled="true" />
    <Activity name="Create Statistics" IsEnabled="true" />
    <Activity name="SD Revert Unchanged" IsEnabled="true" />
    <Activity name="SD Submit All Files" IsEnabled="true" />
    <Activity name="Repetition Estimate" IsEnabled="true" />
    <Activity name="Repetition Get Exceptions" IsEnabled="true" />
    <Activity name="Repetition Reset" IsEnabled="true" />
    <Activity name="Repetition Clean" IsEnabled="true" />
  </Workflow>
<Workflow Name="workflow2" Category="Hand back" Owner="" CreatedOn="2012-12-04 17:44" LastUpdatedOn="2012-13-04 17:44" LastUpdatedBy="">
    <Activity name="Sync Projects" IsEnabled="true" />
    <Activity name="Checkout Projects" IsEnabled="true" />
    <Activity name="Update LCLs" IsEnabled="true" />  
  </Workflow>
<Workflow Name="workflow3" Category="common" Owner="" CreatedOn="2012-12-04 17:44" LastUpdatedOn="2012-13-04 17:44" LastUpdatedBy="">
    <Activity name="Sync Projects" IsEnabled="true" />
    <Activity name="Checkout Projects" IsEnabled="true" />
    <Activity name="Update LCLs" IsEnabled="true" />  
  </Workflow>


</Workflows>

 

 

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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