以前用 MOVE-CORRESPONDING 的时候都是用相同结构的源赋值给目标,今天遇到了两个源结构的字段不同,但是目标结构的字段同时包含这些不同字段的例子。
比如:
源结构 s1 的字段有:key1 key2 value1 value2 valuem valuen
源结构 s2 的字段有:key1 key2 value3 value4 valuem valuen
目标结构 t1 的字段有:key1 key2 value1 value2 value3 value4 valuem valuen
则在:
MOVE-CORRESPONDING s1 TO t1.
...
MOVE-CORRESPONDING s2 TO t1.
的语句块之后,
t1 的 key1 key2 value3 value4 valuem valuen 的值都是来自 s2 的,但是 value1 value2 则依旧保留了来自 s1 的值——没有出现在源结构中的字段并没有因为新的赋值而清空。
因为这个问题做合计时出现差异,跟踪了一个多小时才发现,教训深刻。
以后,原则上在使用 MOVE-CORRESPONDING 时,都应该写成如下形式:
MOVE-CORRESPONDING s1 TO t1.
...
CLEAR t1.
MOVE-CORRESPONDING s2 TO t1.
确保目标结构的数据来源可靠。
当然,这是根据需要的,如果您确实需要同时来自两个结构的数据,CLEAR 就是多余的了。
本文详细介绍了在使用MOVE-CORRESPONDING进行数据迁移时,遇到不同源结构字段如何正确处理,避免因数据不一致导致的错误。通过实例演示了在遇到源结构字段不同时,正确使用MOVE-CORRESPONDING和CLEAR语句的重要性,以及在实际应用中如何确保目标结构数据来源的可靠性。
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