Reverting to GRUB Legacy

最新推荐文章于 2025-08-06 22:34:07 发布
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文章标签： terminal command ubuntu user system
本文介绍如何从GRUB2切换回GRUB legacy版本的过程。首先备份关键文件，然后使用命令行工具卸载GRUB2并安装GRUB legacy。文章详细说明了每一步操作，包括必要的命令及其作用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

If a user chooses to return to GRUB legacy (0.97), these steps will remove GRUB 2 and install GRUB.

The command line produces a cleaner uninstall and reinstallation. While adding and removing the packages can be accomplished with Synaptic, certain steps must be accomplished in a terminal.

  1. Open a terminal: Applications, Accessories, Terminal.
  2. Optional: Make backup copies of the main GRUB 2 directories and files.

    • sudo cp /etc/default/grub /etc/default/grub.old

    • sudo cp -R /etc/grub.d /etc/grub.d.old

    • sudo cp -R /boot/grub /boot/grub.old

  3. Remove GRUB 2

    • sudo apt-get purge grub-pc

    • important.png The system will be unbootable until another bootloader is installed.

    • Once the packages are removed, many files will still remain in '/boot/grub'
  4. Install GRUB 0.97

    • sudo apt-get install grub

  5. With grub installed, the user must still create the menu.lst and stage1/stage2 files by running the following two commands.

    1. sudo grub-install /dev/sdX

      • Choose the correct device (sda, sdb, etc), normally the one on which Ubuntu is installed.

      • Creates the stage1 and stage2 files in /boot/grub and writes to the MBR.

    2. sudo update-grub

      • Generates menu.lst

      • Tab to "Yes" when prompted.
  6. Reboot
panwuqiong
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<think>我们正在解决Docker容器中出现的OpenGL初始化失败问题，错误信息为： "libGL error: No matching fbConfigs or visuals found" "libGL error: failed to load driver: swrast" "Could not initialize OpenGL for RasterGLSurface, reverting to RasterSurface." "Segmentation fault (core dumped)" 根据引用[1]和[2]，这个问题通常是因为Docker容器没有正确配置NVIDIA显卡驱动支持，或者缺少必要的OpenGL库和配置。 解决方案可以从以下几个方面考虑： 1. **确保使用支持GPU的Docker镜像**：需要确保Docker镜像中包含了NVIDIA的驱动和CUDA库。通常，我们可以使用`nvidia/cuda`基础镜像，或者使用`nvidia-docker`来运行容器。 2. **在运行容器时添加GPU支持**：使用`docker run`命令时，需要添加`--gpus all`参数来启用GPU支持。 3. **设置环境变量**：根据引用[3]，设置`LIBGL_ALWAYS_INDIRECT=1`可能有助于解决问题。但注意，这个设置可能在某些情况下有效，在另外一些情况下可能无效，甚至可能引起其他问题。 4. **安装必要的OpenGL库**：在容器内安装OpenGL相关的库，例如`libgl1-mesa-glx`，`libgl1-mesa-dri`等。 5. **检查X11转发（对于需要显示的应用）**：如果应用程序需要显示（例如运行GUI应用），则需要设置`DISPLAY`环境变量，并挂载X11的socket。同时，确保宿主机上安装了X11相关的库（如引用[4]所述）。 下面我们逐步说明解决方案： ### 步骤1：使用支持GPU的Docker镜像 确保你的Dockerfile基于支持CUDA的镜像，例如： ```Dockerfile FROM nvidia/cuda:11.0-base ``` ### 步骤2：在Dockerfile中安装必要的库 在Dockerfile中添加以下命令来安装OpenGL库： ```Dockerfile RUN apt-get update && apt-get install -y \ libgl1-mesa-glx \ libgl1-mesa-dri \ mesa-utils \ && rm -rf /var/lib/apt/lists/* ``` ### 步骤3：运行容器时启用GPU 使用以下命令运行容器： ```bash docker run -it --gpus all --rm your_image_name ``` ### 步骤4：设置环境变量（可选） 根据引用[3]，可以尝试设置环境变量： ```bash docker run -it --gpus all -e LIBGL_ALWAYS_INDIRECT=1 --rm your_image_name ``` ### 步骤5：处理显示需求（如果需要GUI） 如果应用程序需要显示，则需要设置X11转发： ```bash xhost +local:docker # 允许本地docker连接X11 docker run -it --gpus all \ -e DISPLAY=$DISPLAY \ -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix \ --rm your_image_name ``` 注意：确保宿主机已经安装了X11服务器，并且运行了`xhost`命令允许Docker容器访问X11。 ### 示例Dockerfile 下面是一个示例Dockerfile，用于构建支持OpenGL的镜像： ```Dockerfile FROM nvidia/cuda:11.0-base RUN apt-get update && apt-get install -y \ libgl1-mesa-glx \ libgl1-mesa-dri \ mesa-utils \ && rm -rf /var/lib/apt/lists/* # 设置环境变量（可选） ENV LIBGL_ALWAYS_INDIRECT=1 # 其他应用安装步骤... ``` ### 验证 在容器内运行`glxinfo`命令来检查OpenGL是否正常工作： ```bash glxinfo | grep "OpenGL" ``` 如果上述步骤仍然无法解决问题，可能需要检查宿主机NVIDIA驱动是否正确安装，以及Docker的NVIDIA容器工具包（nvidia-docker2）是否安装。 ### 安装nvidia-docker2（在宿主机上） 1. 添加nvidia-docker仓库： ```bash distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \ && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \ && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list ``` 2. 安装nvidia-docker2： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-docker2 sudo systemctl restart docker ``` 然后重新运行容器。 ### 总结 Docker容器中OpenGL初始化失败通常是由于缺少GPU支持或OpenGL库导致的。通过使用支持GPU的Docker镜像，安装必要的OpenGL库，并在运行容器时启用GPU支持，可以解决这个问题。如果应用程序需要显示，还需要配置X11转发。 §§相关问题§§ 1. 如何在Docker容器中运行需要GPU的应用程序？ 2. 如何配置Docker容器以支持GUI应用程序？ 3. 如何验证Docker容器中的OpenGL是否正常工作？ 4. 除了OpenGL，Docker容器中如何支持Vulkan或其他图形API？</think>### 解决 Docker 中 OpenGL 初始化失败问题 #### 问题原因分析 当 Docker 容器出现以下错误时： ``` libGL error: No matching fbConfigs or visuals found libGL error: failed to load driver: swrast Could not initialize OpenGL for RasterGLSurface, reverting to RasterSurface. Segmentation fault (core dumped) ``` 主要原因是 **容器缺少 GPU 硬件加速支持** 和 **OpenGL 驱动配置不正确**。具体包括： 1. 容器未正确挂载 GPU 设备（常见于 NVIDIA 显卡） 2. 缺少 OpenGL 驱动库（如 `libgl1-mesa-glx`） 3. X11 显示配置错误（未设置 `DISPLAY` 或未挂载 X11 socket） 4. 未启用 NVIDIA 容器运行时支持[^1][^2] --- #### 完整解决方案 ##### 步骤 1：宿主机环境检查 ```bash # 检查 NVIDIA 驱动状态 nvidia-smi # 检查 OpenGL 支持 glxinfo | grep "OpenGL" ``` ##### 步骤 2：安装 Docker GPU 支持 ```bash # 安装 NVIDIA 容器工具包 distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \ && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \ && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-docker2 sudo systemctl restart docker ``` ##### 步骤 3：创建 Dockerfile ```Dockerfile FROM ubuntu:20.04 # 安装 OpenGL 依赖 RUN apt-get update && \ apt-get install -y --no-install-recommends \ libgl1-mesa-glx \ libgl1-mesa-dri \ mesa-utils \ libxext6 \ libx11-6 \ libglvnd0 # 设置环境变量（关键） ENV NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=graphics,utility,compute ENV LIBGL_ALWAYS_INDIRECT=1 # 解决 swrast 驱动问题[^3] ``` ##### 步骤 4：构建并运行容器 ```bash # 构建镜像 docker build -t opengl-app . # 运行容器（必须添加 --gpus 参数） docker run -it --rm \ --gpus all \ -e DISPLAY=$DISPLAY \ -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix \ opengl-app # 验证 OpenGL glxgears # 应显示旋转齿轮 ``` ##### 步骤 5：特殊环境配置 **情况 1：无物理 GPU 的服务器** ```bash # 使用软件渲染 RUN apt-get install -y mesa-utils libosmesa6-dev ENV LIBGL_ALWAYS_SOFTWARE=1 ``` **情况 2：远程 SSH 连接** ```bash # 允许 X11 转发 xhost +local:docker docker run ... -e DISPLAY=host.docker.internal:0 ... ``` --- #### 验证成功的标志 1. 在容器内执行 `glxinfo` 应显示正确的 OpenGL 渲染器 2. 运行 `glxgears` 应显示 3D 旋转齿轮动画 3. 不再出现 `swrast` 和 `Segmentation fault` 错误 #### 常见问题排查 | 现象 | 解决方案 | |------|----------| | `No available video device` | 安装 `libx11-dev` 和 `xorg-dev`[^4] | | `Permission denied` | 添加 `--privileged` 或配置设备权限 | | 黑屏无输出 | 检查 `DISPLAY` 变量和 X11 socket 挂载 | | 性能低下 | 确认 `nvidia-smi` 在容器内显示 GPU 利用率 | > **关键点**：必须确保容器运行时包含 `--gpus all` 参数，否则 GPU 设备不会被挂载到容器中[^1][^2]。
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