Python3：np.linalg.norm()求范数

函数参数：x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)
X：表示矩阵
ord：范数类型

ord=None：默认情况下，是求整体的矩阵元素平方和，再开根号(图中的ord=2按下面文字描述的为准)
ord=2：|λE-ATA|=0，求特征值，然后求最大特征值得算术平方根(matlab在线版，计算ans=ATA，[x,y]=eig(ans)，sqrt(y)，x是特征向量，y是特征值)

③axis：处理类型

axis=1表示按行向量处理，求多个行向量的范数

axis=0表示按列向量处理，求多个列向量的范数

axis=None表示矩阵范数。

④keepding：是否保持矩阵的二维特性。默认为False

True表示保持矩阵的二维特性，False不保留矩阵的二维特性

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