VSCode 中的Python虚拟环境设置

本文介绍如何在VSCode中正确定位并使用虚拟环境,包括新建虚拟环境、选择解释器、配置settings.json等步骤,确保pylint能识别虚拟环境中的Matplotlib包。

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在阅读python编程导论,在虚拟环境下安装了Matplotlib包,结果VSCode无法定位到虚拟环境中去。为此,查阅了一番说明文档。找到了以下的命令

py -3 -m venv env

由此命令可以新建一个新的虚拟环境。然后,Ctrl+Shift+P,选择Python:Select Interpreter,选中刚才新建的env环境,即可自动定位。然后Ctrl+`来创建一个新的Terminal窗口,发现自动进入了虚拟环境,不用运行activated脚本来运行虚拟环境了。而且,pylint也可以正确识别安装在虚拟环境中的Matplotlib包了。

如果没有检测到当前Workspace的虚拟环境,可以Reload一下VSC去更新一下Interpreter列表。

同时,也可以手工设置,在.vscode文件夹中,修改settings.json文件,添加一下设置即可,其中env为.vscode同级目录下的虚拟环境所在的文件夹。

"python.pythonPath": "env\\Scripts\\python.exe",

参考:https://code.visualstudio.com/docs/python/environments

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