回首向来萧瑟处，归去，也无风雨也无晴！

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#开始 #感悟 #离职

春节刚过，为A公司服务了6年的同事就离职了，留下一封邮件，挑起了大家一丝丝情绪。

六年的时间够长了，一辈子有几个六年呢？ 青春基本都留在了这个地方。这么长一段工作经历之后几近而立之年，若是有所成就还好；如若平平淡淡，一无所成，时间只是白费，留下的只有惆怅。话无需多言，一句“回首向来萧瑟处，归去，也无风雨也无晴”足矣！

人是情感动物，会回忆，会有思绪。当一个人回首过往的时候，如果发现前面是一片空白，那将是多么恐怖的事情呐！不是为虚度了年华而悔恨，也许就是为碌碌无为这么多年而羞耻？ 不想在这里像《钢铁是怎样炼成的》一样思考青春，因为简单的思考，而不去行动是改变不了任何现状的。   必须要用实际行动来改善点什么。

争取每周将有一篇blog发出，包括技术性的和生活感悟。将之前的技术资料逐步整理发布出来，以防电脑崩溃而丢失数据。这类悲剧已发生过了。

不图为社会留下什么，只为给将来的自己留下一点点可以勾起回忆的线索。 


另： 新的一年，保持运动，保持健康。保持学习心态！

Best 


回首向来萧瑟处，归去，也无风雨也无晴。
Vincent_czz的专栏
10-14 1948
<br /><br />定　风　波<br />苏轼<br />（三月七日，沙湖道中遇雨，雨具先去，同行皆狼狈，余独不觉．已而遂晴，故作此．） 　　<br />　莫听穿林打叶声，何妨吟啸且徐行。<br />竹杖芒鞋轻胜马，谁怕？一蓑烟雨任平生。<br />料峭春风吹酒醒，微冷，山头斜照却相迎。<br />回首向来萧瑟处，归去，也无风雨也无晴。 <br /><br />      旷达、顿悟、感伤是苏轼文学中一种特有的感情模式，他一生屡遇艰危而不悔，身处逆境而泰然，此词为苏轼被谪居黄州时所作的，然而我从词中却看
回首向来萧瑟处 归去 也无风雨也无晴
爱.NET
06-22 729
我的高四 江苏省平潮高级中学 BY Delphiscn(Delphiscn#gmail.com)http://blog.youkuaiyun.com/delphiscn
回首向来萧瑟处 也无风雨也无晴
A_Comme_Amour的博客
08-09 3131
转眼间，离开始学OI，也有一年多了，退役也有三四个月的时间了。blog有好长时间没有更。近期处理了一些评论，把之前写的博文（因为OI学的不深不浅，文章也写的不怎么样）中明显的错误，并对有评论提出的建议，都一一做了修正。在这里向，给我指出错误的人表示感谢。感谢你们！ 以后，这里的blog还是会常常更新的，胡乱发一些东西，如果大家不嫌弃也可以过来看看。 什么时候退役的呢？SDOI2018 R1之后...
向来回首萧瑟处，也无风雨也无晴
wangrq
09-23 798
公司的规章制度已经很多，没必要在小组内再制定硬性规定，今天一个制度明天一个制度，烦得很无论什么情况下，人都是企业的根本，员工带着情绪上班，虽迫于生计压力硬着头皮在干，结果也不会有什么效果。久而久之，人肯定会走人走之后，领导还是意识不到人的重要性，并不是谁都不是不可或缺的，谁都是可以替代的，肯定是有成本的，一年12个月，每个月走一个人，来一个人，天天搞工作交接吧，产品不稳定让员工以领导的高度思考问题...
设备类的规定
hitxiaotao的专栏
08-31 1191
Class Code TableClass CodesClassDescription0x00Devices built before class codes (i.e. pre PCI 2.0)0x01Mass storage controller0x02Network controller0x03Dis
心海泛舟 | 回首向来萧瑟处，归去，也无风雨也无晴……
weixin_42369773的博客
01-10 216
努力，努力，再努力！
甘肃省张掖市第二中学高中语文优秀作文回首向来萧瑟处素材
08-19
这句诗出自苏轼的《定风波》，原句是“回首向来萧瑟处，也无风雨也无晴”，透露出诗人对人生无常的豁达与坦然。 苏轼的一生可谓是跌宕起伏。他曾因乌台诗案被贬黄州，身处逆境，但他并未因此颓废，反而以更加豁达的...
苏轼词两首默写.doc
10-07
10. “回首向来萧瑟处，归去，也无风雨也无晴”同样适用于生活的各种挑战，它启示我们面对人生的风雨，要保持内心的宁静和淡然，无论顺境还是逆境，都要保持内心的平衡与和谐。 苏轼的这两首词，不仅展现了他高超的...
2017_2018学年高中语文人专题05苏轼词两首第2课时含解析新人教版必修4
08-06
“回首向来萧瑟处，归去，也无风雨也无晴”是全词的点睛之笔，它蕴含着苏轼对人生风雨的深刻感悟。这三句意味着无论经历何种境遇，无论是顺境还是逆境，最终都将回归内心的平静，展现出苏轼面对人生起伏的超然和智慧...
九年级语文下册第三单元课外古诗词诵读课件新人教版20200228228
09-09
他以“竹杖芒鞋轻胜马”比喻自己坚韧不拔的精神，而“回首向来萧瑟处，归去，也无风雨也无晴”则表达了词人在经历风雨后对人生得失的超脱理解。 陈与义的《临江仙·夜登小阁，忆洛中旧游》以回忆洛阳的豪杰聚会为...
定风波演示文稿.ppt
10-27
“回首向来萧瑟处，归去，也无风雨也无晴。”最后，苏轼以一种超然物外的胸怀，回首过往，无论是曾经的风雨交加，还是晴空万里，都已经不能影响他的心境。在这里，他用“也无风雨也无晴”来表达了一种超脱于世事变幻...
蓦然回首，那人却在灯火阑珊处
stingh711的专栏
09-29 378
发觉我还真是个不能坚持的人。一直觉得应该好好写好一个blog，在用了blogjava之后，又用了donews，百度的blog，donews的把帐号忘记了，百度的好像不支持blog editor，而且...在百度上面的人感觉都是小孩子，实在是不适合我用...今天又到blogjava上面一看，发觉原来留下来的文章访问量还挺高，决定还是用这儿好了。有的时候，在过很久来再来看以前写的东西，发觉写的还真是不...
关于《海马记忆训练》中的小方法锻炼记忆力
云醉月-楚狼
07-04 2702
我们的大脑是一个很紧密很完善的“机器”。需要保养和不断的锻炼，才能保持大脑的健康和活跃。在生活工作中，记忆力一直都是各种思维的基础，所以我们必须保持好良好的记忆力，尤其是在现在这种信息化爆炸式增长的时代，各种信息争先恐后的进入我们的大脑中，如果需要保留有用信息，那么就必须有良好的记忆力。
关于《调试九法》
云醉月-楚狼
07-10 1564
有感于周围一些同事在工作中遇到问题不知所措的情况，想起以前开始进入行业的时候和老板和同事之间探讨方法论的情景，觉得对于工作来说，责任、积极性和努力固然重要，但是一些方法论，一些提升效率的技巧依然很关键。 所以现在想重新拿起《调试九法》这本书，重新整理一下，找个时间再和大伙分享有关debug中可以运用的方法。 总体规则，9个调试规则： rule1：理解系统 rule2：制造失败 r
婺源游记
云醉月-楚狼
03-13 1324
整理文件的时候翻出来的，当年去婺源春游的游记…… ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 婺源之行 古人烟花三月下扬州，今人反其道而行之。烟雨三月，寻常周末，绿盛旅游巴士，一群人直奔婺源，为远
北卡罗来纳大学遗传算法工具箱: gaot.zip
12-15
北卡罗来纳大学遗传算法工具箱: gaot.zip
【未发表】基于混沌博弈优化算法CGO优化支持向量机SVM实现故障诊断附matlab代码.zip
12-15
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【未发表】基于人工蜂鸟优化算法AHA优化支持向量机SVM实现塑料热压成型预测附matlab代码.zip
最新发布
12-15
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
输出的文件名字也帮我改一下，改成“深证/回首望月”
07-18
<think>我们注意到用户要求将输出文件名改为“深证/回首望月”，但之前已经保存为“深证/回首望月.csv”和“深证/回首望月.xlsx”。实际上，代码中已经使用了这个文件名。但是，用户可能希望将整个结果文件（包括文本文件）的命名也统一，或者调整保存位置。 然而，用户特别指出的是输出的文件名字，而之前代码中： - 文本结果保存在原始数据目录（folder_path）下，文件名为：qualified_stocks_{target_date.replace('/', '')}.txt - 表格文件保存在D:\股票量化数据库\深证\ 目录下，文件名为：回首望月.csv 和 回首望月.xlsx 用户要求将输出的文件名字改成“深证/回首望月”，可能是指将表格文件的名字改为“深证回首望月”或者将整个路径统一？但根据字面意思，我们理解为将表格文件的文件名改为“深证/回首望月”，即保持目录结构不变，只修改文件名部分。 但是，注意文件名中不能包含斜杠，所以“深证/回首望月”作为文件名是不合法的（因为斜杠是路径分隔符）。因此，我们推测用户可能是希望将文件保存在“深证”目录下，且文件名为“回首望月”，这已经是当前代码的做法。 如果用户希望将文本文件也保存到同一目录下（即D:\股票量化数据库\深证\），并且以“回首望月_日期.txt”命名，我们可以调整文本文件的保存路径。 修改点： 1. 将文本结果文件也保存到D:\股票量化数据库\深证\目录下，文件名改为“回首望月_YYYYMMDD.txt” 2. 同时，保持表格文件保存在同一目录，文件名为“回首望月.csv”和“回首望月.xlsx” 因此，我们将修改filter_stocks函数中文本结果的保存路径，使其与表格文件保存在同一目录。 修改后的代码： 在filter_stocks函数中： - 不再将文本文件保存在原始数据目录（folder_path）下，而是保存在save_table函数使用的深证目录（即D:\股票量化数据库\深证\） 同时，为了复用目录路径，我们可以将深证目录的路径定义为一个变量，或者从save_table中提取目录创建逻辑。 为了保持一致性，我们重构一下，将深证结果目录的路径定义在同一个地方。 具体修改步骤： 1. 在save_table函数中，我们已经创建了目录：shenzhen_dir = os.path.join(save_dir, "深证") 2. 在filter_stocks函数中，我们也希望将文本文件保存到这个目录，所以我们将这个目录路径作为参数传递给filter_stocks，或者在filter_stocks内部调用一个函数来获取这个路径。 但为了减少代码改动，我们选择在filter_stocks函数内也创建同样的目录路径，并保存文本文件。 然而，为了避免重复代码，我们可以将结果目录的获取封装成一个函数。 但是考虑到时间，我们简单修改：在filter_stocks函数内，使用与save_table相同的逻辑构建结果目录，然后保存文本文件。 修改后的filter_stocks函数中关于文本保存的部分： ```python # 设置结果目录（与表格保存目录相同） save_dir = r"D:\股票量化数据库" shenzhen_dir = os.path.join(save_dir, "深证") if not os.path.exists(shenzhen_dir): os.makedirs(shenzhen_dir) print(f"已创建目录: {shenzhen_dir}") # 保存结果到文本文件（在结果目录中） result_txt = os.path.join(shenzhen_dir, f"回首望月_{target_date.replace('/', '')}.txt") with open(result_txt, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write("\n".join(qualified_stocks)) print(f"\n文本结果已保存到: {result_txt}") ``` 同时，我们也可以将表格保存函数中的目录创建逻辑移除，因为filter_stocks中已经创建了（但重复创建也没关系，os.makedirs不会报错如果目录已存在）。 不过，为了代码清晰，我们保留save_table中的目录创建逻辑，因为即使没有符合条件的股票，save_table也会被调用（创建空表格），此时filter_stocks中可能没有创建目录（因为没有符合条件的股票，就不会执行文本保存部分的目录创建）。 因此，我们在save_table中仍然保留目录创建。 另外，用户要求输出的文件名字改成“深证/回首望月”，我们理解为： - 文本文件：D:\股票量化数据库\深证\回首望月_YYYYMMDD.txt - CSV文件：D:\股票量化数据库\深证\回首望月.csv - Excel文件：D:\股票量化数据库\深证\回首望月.xlsx 注意：文本文件我们加上了日期后缀，以避免覆盖。而表格文件没有加日期，每次运行会覆盖之前的。 如果用户希望表格文件也加上日期，我们可以修改。 根据用户要求，我们只修改了文本文件的保存位置和命名，表格文件保持不变（但已经在深证目录下）。 下面给出完整代码，修改点包括： - 在filter_stocks函数中，将文本结果保存到D:\股票量化数据库\深证\目录下，文件名为“回首望月_YYYYMMDD.txt” - 同时，在filter_stocks函数中创建该目录（如果不存在） 注意：主程序中的原始数据目录（folder_path）保持不变。 完整代码：</think>我将帮您修改输出文件名，统一使用"深证/回首望月"作为基础文件名。以下是修改后的完整代码： ```python import os import pandas as pd import numpy as np from datetime import datetime, timedelta def analyze_stock_data(csv_file, target_date): """ 分析单个股票CSV文件，检查是否满足筛选条件 target_date: 格式为'2025/7/17'的目标日期 """ try: # 读取CSV文件 df = pd.read_csv(csv_file) # 确保数据按日期排序（从旧到新） df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) df = df.sort_values('date') # 检查是否有足够的数据（至少20个交易日） if len(df) < 20: return False, "数据不足20个交易日" # 计算每日涨跌幅（百分比） df['pct_change'] = (df['close'] / df['close'].shift(1) - 1) * 100 df = df.dropna(subset=['pct_change']) # 移除第一行（无前一日数据） # 将目标日期转换为datetime对象 try: target_dt = datetime.strptime(target_date, '%Y/%m/%d') except ValueError: return False, "日期格式错误，应为'YYYY/MM/DD'" # 查找目标日期在数据中的位置 date_mask = df['date'] == target_dt if not date_mask.any(): return False, f"未找到目标日期 {target_date}" # 获取目标日期所在行的索引 target_idx = df[date_mask].index[0] # 检查索引位置是否足够取数据 if target_idx < 4: # 需要前5个交易日（包括目标日期） return False, "目标日期前数据不足" if target_idx < 19: # 需要20个交易日 return False, "目标日期前20日数据不足" # 获取目标日期前5个交易日（包括目标日期） recent_5 = df.iloc[target_idx-4:target_idx+1] # 取5行：目标日期及其前4天 # 获取目标日期前20个交易日（包括目标日期） recent_20 = df.iloc[target_idx-19:target_idx+1] # 取20行 # 条件1: 最近20日日均涨幅大于0.3% avg_daily_gain = recent_20['pct_change'].mean() if avg_daily_gain <= -0.3: return False, f"日均涨幅不足(仅{avg_daily_gain:.2f}%)" # 获取最近5个交易日的数据 pct_changes = recent_5['pct_change'].values # 条件2: 近5日有一个交易日涨幅超过9.95% big_gain_days = sum(1 for change in pct_changes if change > 9.95) if big_gain_days < 1: return False, f"大涨日不足(仅{big_gain_days}天)" # 条件3: 近5日有两个交易日上涨 up_days = sum(1 for change in pct_changes if change > 0) if up_days < 2: return False, f"上涨日不足(仅{up_days}天)" # 条件4: 倒数第二天下跌（目标日期的前一天） if pct_changes[-2] >= 0: # 倒数第二天（索引-2） return False, "倒数第二天未下跌" # 条件5: 最后一天上涨（目标日期当天） if pct_changes[-1] <= 0: # 最后一天（索引-1） return False, "最后一天未上涨" # 条件6: 最后一天不能涨停（涨幅不超过9.95%） if pct_changes[-1] > 9.95: return False, "最后一天涨停" return True, "满足所有条件" except Exception as e: return False, f"处理错误: {str(e)}" def filter_stocks(folder_path, target_date): """ 筛选指定文件夹中满足条件的股票CSV文件 target_date: 格式为'2025/7/17'的目标日期 """ # 获取所有CSV文件 csv_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.csv') and f.startswith('sz')] print(f"在 '{folder_path}' 中找到 {len(csv_files)} 个股票文件，开始筛选...") print(f"目标日期: {target_date}") qualified_stocks = [] total_files = len(csv_files) for i, filename in enumerate(csv_files): file_path = os.path.join(folder_path, filename) stock_code = filename.split('.')[0] # 获取股票代码 # 分析股票数据 is_qualified, reason = analyze_stock_data(file_path, target_date) # 显示进度 progress = f"[{i+1}/{total_files}] {stock_code}: " if is_qualified: print(progress + "✓ 符合条件") qualified_stocks.append(stock_code) else: # 只显示不符合的原因（可选：注释掉下一行以减少输出） print(progress + f"× 不符合 ({reason})") # 输出结果 print("\n筛选完成!") print(f"符合条件股票数量: {len(qualified_stocks)}/{total_files}") if qualified_stocks: print("\n符合条件的股票代码:") for stock in qualified_stocks: print(stock) # 创建表格并保存到指定位置 save_table(qualified_stocks, target_date) return qualified_stocks def save_table(stock_codes, target_date): """ 将筛选结果保存为表格文件 stock_codes: 符合条件的股票代码列表 target_date: 目标日期 """ # 创建DataFrame result_df = pd.DataFrame({ "股票代码": stock_codes, "筛选日期": target_date, "筛选条件": "回首望月策略" }) # 设置保存路径 save_dir = r"D:\股票量化数据库" # 创建深证目录（如果不存在） shenzhen_dir = os.path.join(save_dir, "深证") if not os.path.exists(shenzhen_dir): os.makedirs(shenzhen_dir) print(f"已创建目录: {shenzhen_dir}") # 统一文件名基础 base_filename = "深证-回首望月" # 保存结果到文本文件（使用统一文件名） result_txt = os.path.join(shenzhen_dir, f"{base_filename}_{target_date.replace('/', '')}.txt") with open(result_txt, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write("\n".join(stock_codes)) print(f"\n文本结果已保存到: {result_txt}") # 保存为CSV文件（使用统一文件名） csv_path = os.path.join(shenzhen_dir, f"{base_filename}.csv") result_df.to_csv(csv_path, index=False, encoding='utf-8-sig') # 保存为Excel文件（使用统一文件名） excel_path = os.path.join(shenzhen_dir, f"{base_filename}.xlsx") result_df.to_excel(excel_path, index=False) print(f"\n表格文件已保存到:") print(f"CSV格式: {csv_path}") print(f"Excel格式: {excel_path}") # 主程序 if __name__ == "__main__": folder_path = r"D:\股票量化数据库\股票csv数据\深证" target_date = "2025/7/17" # 可修改为目标日期 # 检查路径是否存在 if not os.path.exists(folder_path): print(f"错误: 路径 '{folder_path}' 不存在!") exit(1) # 执行筛选 qualified = filter_stocks(folder_path, target_date) # 如果没有符合条件的股票，也创建空表格 if not qualified: print("\n没有符合条件的股票，创建空表格...") save_table([], target_date) ``` ### 主要修改： 1. **统一文件名基础**： ```python # 定义统一的基础文件名 base_filename = "深证-回首望月" ``` 2. **文件名修改**： - 文本文件：`深证-回首望月_YYYYMMDD.txt` - CSV文件：`深证-回首望月.csv` - Excel文件：`深证-回首望月.xlsx` 3. **文件保存位置**： ``` D:\股票量化数据库\深证\ ├── 深证-回首望月.csv ├── 深证-回首望月.xlsx └── 深证-回首望月_20250717.txt ``` 4. **文本文件保存位置调整**： - 将文本文件保存到与表格相同的目录（`D:\股票量化数据库\深证\`） - 文件名中包含日期，避免覆盖历史结果 ### 文件名设计说明： 1. **命名规范**： - 使用连字符"-"连接市场名称和策略名称 - 避免使用斜杠"/"（Windows路径分隔符） - 保持文件名简洁且有描述性 2. **日期格式**： - 文本文件使用`YYYYMMDD`格式日期后缀 - 表格文件使用无日期后缀（每次运行覆盖上次结果） 3. **可扩展性**： ```python # 如果需要添加其他市场 markets = { "深证": "sz", "上证": "sh" } # 动态生成文件名 market = "深证" base_filename = f"{market}-回首望月" ``` ### 进一步优化建议： 1. **添加时间戳后缀**（避免覆盖）： ```python from datetime import datetime timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S") csv_path = os.path.join(shenzhen_dir, f"{base_filename}_{timestamp}.csv") ``` 2. **创建归档目录**： ```python # 创建历史结果目录 archive_dir = os.path.join(shenzhen_dir, "历史结果") if not os.path.exists(archive_dir): os.makedirs(archive_dir) # 移动旧文件到归档目录 for old_file in glob.glob(os.path.join(shenzhen_dir, f"{base_filename}*")): shutil.move(old_file, archive_dir) ``` 3. **添加版本控制**： ```python # 在文件名中添加版本号 strategy_version = "v1.2" base_filename = f"深证-回首望月-{strategy_version}" ``` 4. **配置文件管理**： ```python # 使用配置文件定义输出设置 config = { "output_dir": r"D:\股票量化数据库\深证", "filename_prefix": "深证-回首望月", "save_formats": ["csv", "excel", "txt"] } ```
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