使用visio画数据库模型图

本文介绍了如何使用Visio创建数据库模型图的过程。包括新建vsd文件、选择模板、绘制和填充数据库表及其属性等步骤。

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  这个星期由于项目的进度需要加紧,师兄让我把设计的数据库用visio制作出来供他修改,由于之前没有使用过visio这个工具,所以现在来学习一下。

   一、新建vsd文件

   打开visio,然后点击左上角的文件,然后点击如下图的新建,接着选择模板类别的“软件和数据库”。

  

   选中上图蓝色线条i圈出的图标之后,可以看到下图,然后选中下图蓝色线条圈出来的“数据库模型图”。

      然后成功建立了一个vsd文件。


      二、绘制数据库模型图 

          选中下图蓝色线条圈出图标:按住鼠标左键拖动至右方表格中

      

  

       按住鼠标左键拖动至右方表格中

      

      然后按照自己设计的数据库表填写相应信息,下图为填写表名。

    

    下图为填写列的相应设置:

   然后保存,一个简单的数据库模型图就建立了。

    

数据库设计过程中,ER图(实体-关系图)是描述数据结构和关联的重要工具。为了简化这一过程,许多免费的ER图绘制工具被开发出来,它们不仅支持图形绘制,还提供自动布局、关系建模等功能。 ### 免费的ER图绘制工具 1. **Draw.io (diagrams.net)** Draw.io 是一个基于Web的免费绘图工具,支持ER图的设计与绘制。它无需安装即可直接使用,并且可以集成到Google Drive、OneDrive等云存储服务中。其丰富的模板库可以帮助用户快速开始设计。此外,Draw.io 支持导出为多种文件格式,包括PNG、JPEG和PDF[^2]。 2. **Lucidchart** Lucidchart 提供了一个直观的界面用于创建ER图,并支持多人协作编辑。它的拖放功能让用户能够轻松地添加实体、属性和关系。虽然高级版需要订阅,但基本功能对所有用户都是免费的。Lucidchart 也允许用户将图导出为多种格式,如PDF、PNG等[^2]。 3. **dbdiagram.io** dbdiagram.io 是专门为数据库设计师打造的在线工具,特别适合生成ER图。通过简单的文本输入,该工具能自动生成复杂的数据库结构图。它支持正向工程,即从逻辑模型生成物理数据库脚本,同时也支持反向工程,可以从现有数据库逆向生成模型[^1]。 4. **MySQL Workbench** 如果您正在使用MySQL数据库,那么MySQL Workbench 将是一个不错的选择。除了管理数据库外,它还提供了强大的ER图生成功能。您可以利用它进行可视化设计、SQL开发以及全面的数据库管理任务。对于非商业用途来说,它是完全免费的[^1]。 5. **pgModeler** 对于PostgreSQL用户而言,pgModeler 是一款开源的数据库建模工具,它支持创建详细的ER图来示复杂的数据库架构。这个工具具备跨平台特性,可以在Windows、Linux和macOS上运行。它还支持版本控制,有助于团队合作时保持项目的同步更新[^1]。 6. **ERAlchemy** ERAlechemy 是一个命令行工具,可以根据SQLAlchemy模型或现有的数据库模式生成ER图。它是Python开发者的好帮手,尤其是那些已经使用了SQLAlchemy ORM的人士。Eralchemy 可以输出HTML格式的文档,其中包含了清晰的数据及其之间的联系。 7. **SchemaCrawler** SchemaCrawler 是另一个基于Java的应用程序,它可以用来发现并可视化任何JDBC兼容数据库的架构。这款工具不仅可以帮助理解现有数据库的结构,而且还能辅助文档编写工作。它能够生成详细的报告以及易于阅读的ER图。 这些工具各有特色,选择哪一款取决于具体的需求和个人偏好。如果您更倾向于编程方式处理,可能更喜欢像dbdiagram.io这样的解决方案;而对于寻求图形化界面的人来说,Draw.io 或者 Lucidchart 或许更加合适。 ```mermaid erDiagram CUSTOMER ||--o{ ORDER : places CUSTOMER { int id string name string email } ORDER { int order_id int platform_id datetime timestamp decimal total_price } ``` 上述Mermaid代码片段展示了一个简化的ER图例子,其中顾客(Customer)实体与订单(Order)实体之间存在一对多的关系。每个订单由`order_id`和`platform_id`共同标识,这反映了实际场景中的业务需求[^3]。
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