MongoDB高级查询-shell篇(2)

本文介绍了MongoDB中实用的查询方法,如排序(sort())、限制结果数量(limit())、跳过部分结果(skip())等,并探讨了单表查询的强大功能。

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接上篇~~~~~

 

sort()    排序


这个非常实用。即sql语言中的OrderBy

 

db.myCollection.find().sort( { ts : -1 } )

 

也可以多个字段排序

 

db.myCollection.find().sort( { ts : -1 ,ds : 1 } )

 

这里的1代表升序,-1代表降序。


经过ME的实验,小于0的数字就是降序,0以上(包括0)就是升序。

 

 

 

 

 

 

limit()   skip()

 

这两个ME想连起来讲,他们就是你实现数据库分页的好帮手

 

limit()控制返回结果数量,如果参数是0,则当作没有约束,limit()将不起作用。

 

skip()控制返回结果跳过多少数量,如果参数是0,则当作没有约束,skip()将不起作用,或者说跳过了0条。

 

例如:

 

 db.test.find().skip(5).limit(5)

 

结果就是取第6条到第10条数据。

 

 

 

 

 

 

 

 

snapshot()   (没有尝试)

 

 

 

 

 

 

count()   条数

 

返回结果集的条数。

 

db.test.count()

 

在加入skip()limit()这两个操作时,要获得实际返回的结果数,需要一个参数true,否则返回的是符合查询条件的结果总数。

 

例子如下:

 

> db.test.find().skip(5).limit(5).count()

9

> db.test.find().skip(5).limit(5).count(true)

4

 

 

 

 

group()   (没有尝试)

 

 

########### 华丽丽的分割线 #############

 

 

关于在控制台中的查询差不多就这么多了,可以说这些查询都是普通Sql语句中进行单表查询的一些操作,貌似没有看到涉及多表查询,即不同的collection间的关联查询。

所以在设计表结构的时候,常用的一些基于关系数据库的表的设计方式已经不再适用。

但是不得不说,单表查询(应该说是collection查询)的功能还是灰常灰常强大的。

 

 

下次讲解下使用JAVA语言的Driver怎么实现上面的查询的。




PS:oh my lady gaga!这个排版太有问题了。ME下次得好好搞搞……


 

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