潘广宇的博客

【函数功能】用于定义一个tensorflow脚本文件中，传递命令行的参数【函数实例】tf.app.flags.DEFINE_float('dropout_keep_prob', 0.5, 'Dropout keep probability')tf.app.flags.DEFINE_integer('num_epochs', 10, 'Number of epochs for tra...

一、Tensorflow 基本概念二、DEMOimport tensorflow as tfm1 = tf.constant([[3, 3]])m2 = tf.constant([[2], [3]])# 创建一个矩阵乘法product = tf.matmul(m1, m2)# 定义一个会话来执行图with tf.Session() as sess: # 使...

一、DEMO1：简单的加减法import tensorflow as tf# 定义一个变量x = tf.Variable([1, 2])# 定义一个常量a = tf.constant([3, 4])# 定义一个减法操作sub = tf.subtract(x, a)# 定义一个加法操作add = tf.add(x, a)# 变量全局初始化init = tf.glo...

一、Fetch：可理解为同时执行多个计算操作import tensorflow as tf# Fetchinput1 = tf.constant(3.0)input2 = tf.constant(4.0)input3 = tf.constant(5.0)# 定义加法操作add = tf.add(input1, input2)# 定义乘法操作multi = tf.mult...

import tensorflow as tfimport numpy as np# 使用numpy生成100个随机点x = np.random.rand(100)y = x * 0.1 + 0.2# 构建一个线性模型k = tf.Variable(0.)b = tf.Variable(0.)y_predict = k * x + b# 定义代价函数loss = tf...

一、利用简单的一层神经网络拟合一个函数 y = x^2 ，其中加入部分噪声作为偏置值防止拟合曲线过拟合import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 生成-0.5到0.5间均匀发布的200个点，将数据变为二维，200行一列的数据x_data = np.linspace(-0.5, 0...

张量 tensor：可看作是多维数组（列表）维数 阶 命名 举例 0-D 0 标量 (scala) v=123 1-D 1 向量 (vector) v=[1, 2, 3] 2-D 2 矩阵 (matrix) v=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] n-D n 张量...

【函数功能】返回vec中的最大值所在的索引号，如果vec是一个向量，则返回一个索引号，若是一个矩阵，则返回一个向量，该向量的每一维都对应矩阵行的最大值元素的索引号。【函数实例】import tensorflow as tfimport numpy as npA = [[1,2,3,4,5]]B = [[1,4,6], [5,8,1]]C = [[1,3,5], [2,5,1...

import tensorflow as tfimport numpy as npfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data# 下载并载入MNIST数据集mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot=True)# 定义每次处理图片的块大小ba...