pangerry的博客

dl4j的BaseLayer前向与反向传播算法计算过程简介本文以org.deeplearning4j.nn.layers.BaseLayer为例，DenseLayer继承BaseLayer，并使用其前向与反向传播方法。

设input1和input2是shape为(M,I)的张量，权重W是shape为(I,O)的张量,设对应的两个输出值为output1和output2，其shape是(M,O)，设损失函数对输出值的导数为epsilon1和epsilon2，损失函数对线性部分的导数为delta1和delta2，shape也都是(M,O)：Nd4j.gemm(input, delta, weightGrad, t...