涛思数据库使用总结

原创 已于 2025-08-18 09:29:04 修改 · 150 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#涛思数据

于 2025-08-02 17:48:22 首次发布

1、查询间隔数据使用函数interval，比如：间隔30分钟这样写interval(30m)

2、查询第n条数据，select * from table LIMIT 1 OFFSET N

涛思taos时序数据库TDengine基本使用详细介绍
xu_xin96的博客
03-01 5138
TDengine（原名Taos Data Engine）是一个专门设计用于处理大规模时序数据的开源时序数据库。TDengine是一个高性能、高可用性的开源时序数据库，适用于处理大规模时序数据的存储、管理和分析，是许多时序数据应用和项目的首选解决方案之一
深入对比Spark与Flink
xingdianp的博客
10-17 736
首先，从 MapReduce 框架存在的问题入手，我们知道了 Spark 的主要优点，比如用内存运算来提高性能；提供很多 High-level API；开发者无需用 map 和 reduce 两个操作实现复杂逻辑；支持流处理等等。。 RDD 是整个 Spark 的核心概念，所有的新 API 在底层都是基于 RDD 实现的。但是 RDD 是否就是完美无缺的呢？显然不是，它还是很底层，不方便开发者使用，而且用 RDD API 写的应用程序需要大量的人工调优来提高性能。 Spark SQL 提供的 DataFra
一文帮你掌握TDengine的降采样查询+跨时区统计
涛思数据
11-15 7168
对于以处理时序数据为根基的时序数据库来说，如何灵活的利用时间频率来计算分析数据至关重要。本文带你深度了解：“可在时间轴上”聚合的强大函数——INTERVAL。
【小沐学数据库】国产数据库之涛思TDengine
爱看书的小沐
04-20 1万+
TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库，专为物联网、工业互联网、金融、IT 运维监控等场景设计并优化。它能让大量设备、数据采集器每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据得到高效实时的处理，对业务的运行状态进行实时的监测、预警，从大数据中挖掘出商业价值。SQL 写入、无模式写入和通过第三方工具写入S标准 SQL 查询、时序数据特色查询以及自定义函数（UDF）S缓存每个时间序列的最新数据S连续查询以及事件驱动流计算S类 Kafka 数据订阅，加以过滤功能。
从零开始搭建使用 TDengine：新用户快速上手指南
TDengine(老段）专注时序数据库领域
08-31 2025
TDengine 的基本概念和架构安装和配置 TDengine 环境创建数据库、超级表和子表数据的插入、查询和分析高级功能如流计算和数据订阅编程接口的使用性能优化和运维技巧TDengine 作为专业的时序数据库，特别适合处理大量的时间序列数据。随着您对 TDengine 理解的深入，可以进一步探索其分布式部署、高可用配置等高级特性。
Java使用涛思数据库
q1300719736的博客
12-12 432
可以在mybatis xml文件中写入你需要的sql语句 具体你需要什么样的sql语句 可以看一下官方文档。可以解决mybatis集成涛思 执行sql的时候被拦截报错的问题。本文记录一下在实际工作中使用涛思时序数据库的问题。问题2：集成了mybatis 如何切换数据源呢？问题4：mybatis集成涛思数据库如何批量插入。一个是多表多条批量插入 ，一个是单表批量插入。问题1 ： 如何使用mybatis集成涛思？ps：@DS注解里的值是你的数据源名。使用@DS注解切换数据源。1.maven引入依赖。
TDEngine(taos) 涛思数据库-sql初识
m0_47743175的博客
08-02 3546
TDEngine(taos) 涛思数据库-sql初识
涛思数据库 恒等式 where 1 =1 报错
weixin_43832191的博客
07-03 491
version : 2.4.0.20 select count(*) from table where 1 =1 。 这样的sql报错， 说是非法的表达式 涛思不支持这个语法， 有一个内置字段c0有个字段 _c0 可以试试，记得 >0 就是恒等，=0 就是恒不等.验证
涛思数据库（一）——涛思数据库初了解
lime2019的博客
11-26 3760
本文划水，只是官方文档的简化版本，若有需求，建议看官方文档了解。 其实挺佩服涛思数据的创始人，能够在国外厂商各类数据库产品下开发一套自己的数据库，而且很大勇气的开源，并且能良性发展。真的很强！ 另外，个人感觉物联网数据存储到数据库中，开源的MySQL性能还是没有开源的TAOS好！ 个人是刚开始接触物联网，不喜勿喷，谢谢！ 涛思数据库简介 TDengine 开源、高效的物联网大数据平台 TDengine是涛思数据专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序.
如何在linux下安装涛思数据库
09-07
我们被要求回答在Linux系统下安装涛思数据库（TDengine）的方法。根据提供的引用，我们可以总结出以下步骤： 引用[1]和[3]提到下载安装包并解压安装，引用[4]则提到使用rpm安装包安装。因此，安装方法分为两种：...
DBeaver连接TDengine数据库
Step_By_XXX的博客
05-16 1219
DBeaver连接TDengine数据库过程记录和总结
JDBC连接数据库小白级教程
关关的博客
03-15 1616
小白入门也能上手的JDBC连接数据库，包含JDBC常问的面试题讲解。
一文讲透时序数据库特点及适用场景
最新发布
wamp0001的博客
09-16 839
时序数据库(TSDB)是专为处理按时间顺序产生的数据而优化的数据库系统。其核心特点包括：1）高效处理高频率写入；2）采用列式存储和特殊压缩算法；3）支持基于时间范围的聚合查询。相比传统关系型数据库，TSDB在写入吞吐量、存储成本和查询效率上有显著优势。主流产品包括Prometheus、InfluxDB、TimescaleDB等，适用于监控系统、IoT设备、金融分析等场景。选择时需考虑数据规模、查询需求、生态集成等因素。时序数据库已成为构建可观测性系统和数据分析平台的基础设施。
时序数据库-TDengine涛思(taos)使用以及踩坑
热门推荐
MinggeQingchun的博客
05-03 5万+
时序数据库 时序数据库(Time Series Database，TSDB)全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据 1、时序数据的主要数据属性 （1）每个数据点都包含用于索引、聚合和采样的时间戳。该数据也可以是多维的和相关的； （2）写多读少，需要支持秒级和毫秒级甚至纳秒级高频写入；查询通常是多维聚合查询，对查询的延迟要求比较高 （3）数据的汇总视图（例如，下采样或聚合视图、趋势线）可能比单个数据.
【已解决】taos时序数据库3.0版本，怎么按照时间分组？
凯哥Java的博客
12-20 1224
taos数据库中按照时间分组，在2.4版本时候可以直接使用INTERVAL(time_unit)来查询。前面可以直接添加_ts的。那么在3.0版本时候，怎么修改呢？
涛思数据库（二）——上手使用
lime2019的博客
12-04 4770
本文基于TDengine文档 安装 官方安装指引 这里我选择的是通过安装包安装，因为我使用的是CentOS7.6，因此我选择下载TDengine-server-2.0.8.0-Linux-x64.rpm(4.2M) 另外，TDengine只支持在使用systemd做进程服务管理的linux系统上安装。主流的服务器系统基本上没有问题。当然，你可以看一下你的系统是否支持systemd，如果不支持，只能通过源代码安装了。 rpm -iv TDengine-server-2.0.8.0-Linux-x64.rp.
时序数据库 TDengine 3.0 参数体系使用方式汇总
涛思数据
01-04 847
在日常使用 TDengine 时，参数是用户们无法绕开的重要一环。深入了解参数的属性，生效范围，查询更改方式等会让我们在使用数据库的过程中更加节时高效，也有助于我们更加深入地理解数据库的架构体系。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值